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Deep Learning BOOK(Bengio)中文
Deep Learning BOOK(Bengio)中文
深度学习
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深度学习大牛Bengio大作，深度学习绝好人们材料。
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Deep Learning BOOK(Bengio\Deep Learning Methods 中文书)
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5星 · 资源好评率100%
两本中文版深度学习经典书籍：Deep Learning BOOK(Bengio)中文，Deep Learning Methods 中文书
Deep Learning（Yoshua Bengio 2015）
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Deep Learning (Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, October 03, 2015).pdf
Goodfellow Bengio 深度学习 Deep Learning Book pdf 最新中文版 v0.6
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Deep learning Book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio
deep learning book(Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville)
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3星 · 编辑精心推荐
deep learning book from basic to advanced topics, best book for you to start learning deep learning
Deep Learning（深度学习）-2
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title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, note={Book in preparation for MIT Press}, url={http://www.deeplearningbook.org}, year={2016} }
《Deep Learning》(Ian Goodfellow, Yoshua Bengio)
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非常好的深度学习工具书！Google深度学习大牛Ian Goodfellow和Yoshua Bengio的新书，前者也就是GAN的发明者。
Deep Learning英文版原著（Bengio）
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3星 · 编辑精心推荐
深度学习教材，Bengio等人著，附件内含中文PDF及英文PDF各一份，仅用作学习参考，不得用作商业用途
Deep learning
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'Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.' -- Elon Musk, co-chair of OpenAI; co-founder and CEO of Tesla and SpaceX, Deep learning is a form
Deep Learning book
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Deep Learning Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville
Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
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Deep Learning text book by Ian Goodfellow etc. English version
Deep Learning Book Chinese Translation去水印
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深度学习教材，Bengio等人著，附件内含中文高清无水印PDF仅用作学习参考，不得用作商业用途
DeepLearningBook-深度学习-中文版英文版-Ian GoodFellow等
浏览：6
深度学习；deep learning book；作者Ian GoodFellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville；中英文两版；仅供学习参考之用
Deep Learning Book
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深度学习，Ian Goodfellow，Yoshua Bengio， Aaron Courville 的经典，英文+中文PDF，均非扫描版。 网路上获得的免费资源，贡献给大家学习，象征性收2分。
deep Learning book
浏览：147
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville book pdf version include bookmarks
Deep Learning（深度学习）
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title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, note={Book in preparation for MIT Press}, url={http://www.deeplearningbook.org}, year={2015} }
Deep Learning（深度学习）-3
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@unpublished{Goodfellow-et-al-2016-Book, title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, note={Book in preparation for MIT Press}, url={... year={2016} }
Deep Learning（深度学习）-4
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title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, note={Book in preparation for MIT Press}, url={http://www.deeplearningbook.org}, year={2016} }
Deep Learning（深度学习）-6
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5星 · 资源好评率100%
title={Deep Learning}, author={Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville}, note={Book in preparation for MIT Press}, url={http://www.deeplearningbook.org}, year={2016} }
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（整和为一个文件）（2014-2020全国各地区原油加工量）.rar
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（含源码及报告）本程序分析了自2014年到2020年每年我国原油加工的产量，并且分析了2019年全国各地区原油加工量，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含2个excel表，4个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打
仿真电路以及操作方法
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用一片通用四运放芯片LM324组成电路，实现以下功能：用低频信号源产生ui1=0.1sin2πft（V），f=500Hz的正弦波信号，加至加法器的输入端，加法器的另输入端加入有自制振荡器产生的信号uo1。要求加法器的输出电压ui2=10 ui1+ uo1。ui2经选频滤波器滤除uo1频率分量，选出f信号为uo2，uo2为峰峰值等于9V的正弦信号。uo2信号经比较器后在1KΩ负载上得到峰峰值2V的输
【纯干货啊】华为IPD流程管理(完整版).pptx
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华为IPD产品研发流程完整版。非常的详细，很适合给新是的实习生做培训用！是我一直在用的流程管理，很适合学习与交流。
可编程语言标准IEC61131-3中文版.pdf
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可编程语言标准IEC61131-3中文版
OFDM完整仿真过程与教程.zip
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辛苦写了关于OFDM的详细仿真，从产生信息流到最终解调，包含星座图，误码率图。包括了相关技术的详细解释，（信道编码，扩频，导频，信道估计等）。注：本段程序不包括射频传输部分，即载波调制，基带调制为QPSK。具体的教程可以参考我的相关文章。
信号与系统——保研复习资料.pdf
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本文档为本人保研复习过程中撰写的信号与系统复习文档，参考书籍为吴大正老师主编的信号与线性系统分析（第四版），全文共43页，包含以下内容： 一、信号与系统（绪论） 二、连续系统的时域分析 三、离散系统的时域分析 四、傅里叶变换和系统的频域分析 五、连续系统的s域分析 六、离散系统的z域分析 七、系统函数 八、少量经典面试题（保研）
Landsat_WRS2.zip
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最全的Visio形状/图形库
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从不同地方搜集整理出来的Viso图标，全部文件都是Visio图形库的标准格式：VSS格式，内含有51个文件，分别对应类别。内容比较全面，包括常用图表、服务器图、各种符号图表、工作流程形状、绘制图表形状、网络和外设图、网络位置及物理逻辑图、最常使用的图表、办公室设备图及办公室附属设施图等等。
AxureRP9项目原型50套、案例20个、元件库1套.zip
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AxureRP9项目原型50套、案例20个、元件库1套。非原创，其中一批比较好的案例值得参考，元件库直接可用，简洁美观。分享给需要的人。
北理工+成电+东南——通信/信号保研面试真题.pdf
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本文档整理了本人在2019年推免过程中，面试老师问到的问题，本文具体包括以下三所院校：北京理工大学雷达技术研究所；电子科技大学泛在无线网络实验室、多维信息感知实验室、图像处理研究所；东南大学移动通信国家重点实验室。对于面试中涉及到的专业课问题，我在面试结束后查阅书籍并给出了个人解答，仅供参考。
数字信号处理——保研复习资料.pdf
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