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深度学习的深度信念网络dbn.pdf
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机器视觉-深度学习
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深度信念网络DBN
浏览：92
3星 · 编辑精心推荐
深度信念网络实现手写识别，注意与DBM区别开来
chap-深度信念网络.pdf
浏览：133
本篇非常简要地介绍了深度信念网络的基本概念。文章先简要介绍了深度信念网络（包括其应用实例）。接着分别讲述了：(1) 其基本组成结构——受限玻尔兹曼机的的基本情况，以及，(2) 这个基本结构如何组成深度信念网络。 本文仅仅能使读者了解深度信念网络这一概念，内容非常浅显，甚至有许多不严密的地方。如果有愿意深入了解受限玻尔兹曼机、深度信念网络的，想对深度学习有更多了解的，请访问深度学习官方网站。或者读者
深度信念网络学习资料
浏览：138
深度信念网络，数据实例代码一应俱全。 用于深度网络预训练
DBN_dbn_深度置信网络_
浏览：155
5星 · 资源好评率100%
DBNs由多个限制玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machines）层组成。这些网络被“限制”为一个可视层和一个隐层，层间存在连接，但层内的单元间不存在连接。隐层单元被训练去捕捉在可视层表现出来的高阶数据的相关性。
DBN_；DBN_nan_深度信念_dbn回归_深度信念网络.zip
浏览：57
DBN_；DBN_nan_深度信念_dbn回归_深度信念网络.zip
论文研究-基于随机Dropout深度信念网络的移动用户行为识别方法.pdf
浏览：31
针对移动用户行为识别模型中存在过度拟合导致泛化性差的问题，提出一种基于随机Dropout深度信念网络（deep belief network，DBN）的移动用户行为识别方法。该方法通过随机更改Dropout算法中的概率参数，减少隐层单元...
论文研究-基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究.pdf
浏览：93
为了提高诊断结果的精度，提出用深度信念网络（deep believe network，DBN）进行诊断模型训练。首先，对轴承振动信号进行小波包分解和自回归谱估计，计算不同频段的能量实现轴承故障特征提取；其次，将提取到的特征...
论文研究-基于深度信念网络的语音服务文本分类.pdf
浏览：120
而深度信念网络模型（DBN）可以从文本预处理后的特征表示中学习到更具有本质含义的特征表示，便于分类器分类，且避免以上模型的不足。在人工服务语音文本化后，通过深度信念网络模型转换特征表示再进行分类，最终的...
论文研究-城市物流效率分析自适应DBN算法研究.pdf
浏览：81
深入研究了城市物流效率分析的研究现状，结合深度学习相关理论，针对具体问题构建三隐层连续型深度信念网络（DBN），对网络知识集进行了定义，提出了自适应DBN算法，分析了算法的收敛性。利用Iris数据集和Wine数据集...
深度信念网络实例
浏览：92
DBN的实例，有数据，根据原工具箱实例修改
DBN_C.zip_dbn_信念网络_受限玻尔兹曼_深度信念网络
浏览：12
深度信念网络工具箱，用C语言写的,包括了受限玻尔兹曼机的工具箱
DBN_；DBN_nan_深度信念_dbn回归_深度信念网络_源码.zip
浏览：87
5星 · 资源好评率100%
DBN_；DBN_nan_深度信念_dbn回归_深度信念网络_源码.zip
深度学习中的深度信念网络.rar
浏览：158
深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测 (Deep belief network in deep learning, used for the classification and prediction of data )
DBN实例1深度信念网络,dbn深度置信网络,matlab
浏览：38
5星 · 资源好评率100%
Matlab编写的深度学习，DBN深度信念神经网络
论文研究-海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法.pdf
浏览：29
针对传统浅层机器学习方法无法有效解决海量入侵数据的分类问题，提出了一种基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测（DBN-MSVM）方法。该方法利用深度信念网络对大量高维、非线性的无标签原始数据进行特征降维，...
chap-深度生成模型.pdf
浏览：108
深度生成模型可以分为有监督与无监督，主要还是... RBM）、深度信念网络（Deep Belief Network, DBN）、深度玻尔兹曼机（Deep Boltzmann Machine, DBM）和广义除噪自编码器（Generalized Denoising Autoencoders）。
论文研究-基于deepbeliefnets的维吾尔语句子级情感分析.pdf
浏览：91
针对维吾尔语句子情感信息，即喜、怒、哀、乐和客观五分类任务，提出了一种利用深度信念网络（deep belief nets，DBN）模型的深度学习机制进行基于深层语义特征的句子级情感分析方法。该方法通过对维吾尔语情感句及...
2020-Multi-Task Learning Method for Tool Wear Conditionand.pdf
浏览：12
提出了一种基于深度信念网络(DBN)的多任务学习方法，可用于刀具磨损状况和零件表面质量的预测。将DBN网络最后几个隐含层的单任务数据传输改进为多任务并行数据传输，使改进后的DBN能够实现多任务学习。多任务学习...
DBN_；DBN_nan_深度信念_dbn回归_深度信念网络
浏览：14
5星 · 资源好评率100%
深度信念网络程序详解，可以实现数据回归和分类，自动提取关键成分。
chap-深度信念网络1
浏览：17
第 12 章深度信念网络计算的目的不在于数据，而在于洞察事物。— 理查德·卫斯里·汉明对于一个复杂的数据分布，我们往往只能观测到有限的局部特征，并且这些特征通常
DBN_another_dbn_matlab_canvmj_深度信念网络_
浏览：156
5星 · 资源好评率100%
基于手写数据集minst，深度信念网络的一种编译方法。
dbn-cuda:GPU加速深度信念网络
浏览：88
dbn-cuda Python 中的 GPU 加速深度信念网络 来自： 在机器学习中，深度信念网络 (DBN) 是一种生成图形模型，或者是一种深度神经网络，由多层潜在变量（“隐藏单元”）组成，层之间有连接，但内部的单元之间没有连接。每一层。 当以无监督的方式对一组示例进行训练时，DBN 可以学习以概率方式重建其输入。 然后这些层充当输入的特征检测器。 在这个学习步骤之后，DBN 可以以有监督
深度信念网络.pptx
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深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。本资源是对深度信念网络的介绍。
深度信念网络matlab代码
浏览：51
深度信念网络，有代码，有实例，有数据。 用于深度网络预训练。
基于python的深度信念网络
浏览：27
5星 · 资源好评率100%
深度信念（置信）网络（DBN），使用python开发环境，代码思路清晰，易调试。有问题可以留言相互交流
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智慧浩海
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