python源码基于Yolov5和DeepSORT算法实现校园车辆人流监控系统源码+测试视频+文档说明.rar

本源码基于Python语言，结合了Yolov5和DeepSORT算法，实现了一个校园车辆人流监控系统。Yolov5是一种轻量级的物体检测算法，能够在短时间内快速准确地识别出图像或视频中的物体；而DeepSORT则是一种多目标跟踪算法，能够对多个目标进行实时跟踪。 该系统通过对校园内的车辆和人流进行实时监控，能够有效地掌握校园内的交通状况，为校园安全提供有力保障。同时，该系统还可以应用于其他场景，如道路交通监控、公共场所人流量统计等。 运行测试表明，该系统性能稳定，准确率高，能够满足实际应用需求。此外，该源码还提供了详细的文档说明，方便用户理解和使用。 该资源适合计算机相关专业的在校学生、老师和企业员工下载学习。无论是小白学习还是实际项目借鉴参考，都能够从中受益。此外，该源码还可作为毕业设计、课程设计、课程作业和项目初期立项演示的参考材料。请放心下载使用，相信您一定会有所收获！