本Python项目源码致力于深度度量学习在蛋白质二级结构预测中的创新应用，体现了人工智能技术在生物信息学领域的有效融合。项目采纳了尖端的深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），这些模型在处理序列数据和捕捉长距离依赖方面表现卓越，从而实现对蛋白质二级结构的精准预测。
源码经过精心设计，包含数据预处理、模型构建、训练与评估等关键模块，确保了流程的连贯性和效率。项目的鲁棒性经过严格测试，运行稳定可靠，输出结果准确，为蛋白质结构预测领域提供了新的解决思路。
对于计算机科学及相关专业的学生、教师或企业研究人员而言，本项目源码是一个宝贵的学习和参考资料。无论是作为课程设计的实践项目，还是作为毕业设计的起点，它都能提供坚实的基础。同时，源码的易读性和模块化设计使得即使是编程新手也能快速上手，进行后续的开发与创新。
