本rar文件包含一个基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法的Python项目源码及全部数据，为计算机科学、人工智能、通信、自动化和软件工程学生、教师和企业员工提供了全面的学习和实践资源。项目旨在通过深度学习技术准确诊断滚动轴承故障，提升工业设备维护效率。
源码采用Python编写，集成TensorFlow和Keras库，实现卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)进行故障诊断。利用公开滚动轴承数据集进行模型训练和验证，通过调整超参数优化性能。
项目功能包括数据预处理、模型构建、训练、验证、测试和结果可视化，确保用户可无门槛实施故障诊断。经测试，模型准确率高，满足工业应用需求。
作为课程设计、毕业设计和项目立项演示的优秀资源，本项目源码和数据支持二次开发，助力学习者提升技能，助力工程师优化方案。请放心下载，为学术研究和工业创新贡献力量。
