python项目源码-TensorFlow+ResNet残差神经网络实现白细胞图片分类源码.rar

本项目是一个基于TensorFlow和ResNet残差神经网络实现的白细胞图片分类系统 在这个项目中，我们使用了以下技术和方法： 1. TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于开发和部署机器学习模型。我们使用TensorFlow构建和训练了ResNet残差神经网络模型。 2. ResNet：ResNet是一种深度残差神经网络，它通过引入跳跃连接（skip connections）来解决深层网络训练过程中的梯度消失问题。在本项目中，我们使用ResNet作为基本的神经网络结构。 3. 白细胞图片分类：我们使用了一个包含多种类型白细胞的数据集来训练和验证模型。通过对这些图片进行分类，我们可以帮助识别和区分不同类型的白细胞，从而为医学诊断提供有价值的信息。 本资源适合计算机相关专业（如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等）的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。运行测试ok，课程设计高分资源，放心下载使用！