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本项目旨在通过深度学习技术,实现心血管OCT(Optical Coherence Tomography,光学相干断层扫描)智能诊断系统。项目基于Python语言开发,涵盖了数据预处理、模型训练、图像识别与诊断等一系列功能。利用神经网络的强大特征提取能力,系统能够自动识别并分析心血管OCT图像中的关键信息,为医生提供辅助诊断建议。 该项目已进行运行测试,确认无误,可作为计算机相关专业的课程设计、毕业设计以及企业项目的参考资料。代码易于理解,适合初学者学习,同时也可在此基础上进行二次开发,实现更多高级功能。本资源为高分毕业设计资源,请放心下载使用。
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python项目源码-实现大语言模型的心血管OCT智能诊断系统源码+说明(高分毕业设计).rar (1个子文件)
python实现基于大语言模型的心血管OCT智能诊断系统源码+说明(高分毕业设计).exe 110.43MB
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