MATLAB项目源码案例分析-小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测（附文档和源代码）.rar

本项目基于小波神经网络，针对时间序列数据进行预测分析，特别适用于短时交通流量预测。利用小波变换的时频局部特性与神经网络的泛化学习能力，模型能够有效捕捉交通流量的非线性动态变化。通过训练与优化，实现对未来短时间内的车流量进行准确预测，为智能交通系统提供决策支持，提升道路通行效率。