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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
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小波神经网络
时间序列预测
交通流量
MATLAB
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本代码主要利用MATLAB工具进行小波神经网络的时间序列预测的仿真,实现短时交通流量预测的模拟
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测.zip_交通流短时预测;小波神经网络_小波_流量预测_网络交通
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本文采用小波神经网络进行交通流量预测,短时交通流量存在随机性和非线性因素,影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点,同时传统神经网络易陷入局部极小值,泛化能力差,交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度,提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析,并进行非线性预测,验证了模型的有效性,进行了对比试验。验证结果表明,小
代码 小波神经网络的时间序列预测代码
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小波神经网络的时间序列预测代码小波神经网络是结合 小波变换理论与人工神经网络的思想而构造的一种新的 神经网络模型,它结合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能,
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基于小波神经网络的短时交通流量预测
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完整可直接运行的小波神经网络程序,有注释,很容易看懂
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小波神经网络代码-交通流预测 (解压后chater23)
代码 基于小波神经网络的短时交通流量时间序列预测程序
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小波神经网络的时间序列预测_短时交通流量预测_matlab
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小波神经网络时间预测序列_短时交通流量预测_matlab
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小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测.rar
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本资料仅供参考学习
小波神经网络的时间序列预测
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利用小波神经网络对时间序列进行分析,并对交通流量进行预测
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代码绝对完整,毫无任何恶意修改,拿来直接用。可对其进行修改。绝对诚信~交通流量预测。
基于神经网络的城市交通流预测
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神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题,其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高,把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。 人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此,本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型,分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型,并给出了数据预处理方法和预测模型
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案例23 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
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