R语言与多元统计分析入门

### R语言与多元统计分析入门知识点 #### 一、R语言简介 R是一种广泛用于统计分析、绘图、数据挖掘及机器学习领域的编程语言。它不仅功能强大且免费开源，适用于各种操作系统，如Windows、Mac OS和Linux。R语言特别适合进行复杂的统计计算和数据分析任务。 #### 二、R语言环境搭建 1. **下载与安装**： - 访问R项目官网：[http://www.r-project.org/](http://www.r-project.org/) - 在主页上找到“CRAN”并点击进入。 - 选择距离您地理位置最近的镜像站点。 - 在该站点上，找到“Download and Install R”部分，并点击“Windows”。 - 进入Windows安装页面后，点击“base”。 - 选择最新的R版本(.exe文件)进行下载。 - 下载完成后，按照提示进行安装。 2. **常用快捷键**： - `↑`：向前选择已输入过的指令。 - `↓`：向后选择已输入过的指令。 - `Home`键：移动光标到指令开头。 - `End`键：移动光标到指令结尾。 - `Tab`键：自动补全命令。 - `Ctrl+C` 或 `stop`：终止当前计算过程。 3. **获取帮助**： - 使用`help.start()`打开帮助主页。 - 使用`?函数名`查询特定函数的使用方法，例如`?mean`。 - 使用`apropos("函数名")`列出与关键词相关的函数。 - 使用`help("函数名")`同上。 - 使用`help.search("函数名")`或`??函数名`搜索函数所在包。 - 使用`args("函数名")`查看函数参数。 - 使用`example("函数名")`查看函数使用示例。 4. **安装和加载R包**： - 命令方式：使用`install.packages("packagename")`安装包，使用`library(packagename)`加载包。 - 窗口模式：通过菜单栏选择“程序包”->“安装程序包”。 #### 三、向量操作 1. **基本运算**： - 四则运算：加法`+`，减法`-`，乘法`*`，除法`/`，幂运算`^`，整除`%/%`，取余`%%`。 - 函数运算：对数`log`，指数`exp`，三角函数`sin`、`cos`、`tan`、`acos`、`asin`、`atan`、`atan2`，长度`length`，最小值`min`，最大值`max`，平方根`sqrt`，阶乘`factorial`，二项式系数`choose`等。 - 逻辑运算：小于`<`，大于`>`，小于等于`<=`，大于等于`>=`，等于`==`，不等于`!=`。 2. **数据对象**： - 变量赋值：使用`<-`或`=`进行赋值，使用`ls()`查看当前环境中存在的变量。 - 数据类型：数值（`numeric`，包括`double`和`integer`），逻辑（`logical`），字符（`character`），复数（`complex`）等。 - 特殊值：无穷大`Inf`，不确定值`NaN`，缺失值`NA`，空对象`NULL`。 - 判别和转换数据类型的函数：使用`is.type()`进行判别，使用`as.type()`进行转换。 - 向量赋值：使用`assign()`函数。 3. **向量生成**： - 使用`c()`函数链接不同元素创建向量，例如`c(1, 2, 3, 4, 5, 6)`。 - 生成等差序列：`1:6`或`10:1`。 - 使用`seq()`函数生成等间隔数列，例如`seq(from=1, to=26, by=3)`。 - 使用`rep()`函数生成包含重复元素的向量，例如`rep(x=1:3, times=3, each=2)`。 - 创建逻辑型向量，例如`x <- 1:10; pl <- x > 5`。 - 创建空向量：`a <- numeric()`。 - 创建复数向量：`complex(len, re, im, mod, arg)`，其中`re`表示实部，`im`表示虚部，`mod`表示模，`arg`表示辐角，`conj`表示共轭。 4. **向量下标运算**： - 正数下标：用于选取向量中的指定位置元素。 - 负数下标：用于删除向量中的指定位置元素。 - 逻辑下标：根据逻辑条件选取特定元素。 - 字符下标：为向量元素定义字符型标签。 5. **与数值向量相关的函数**： - 求最大值`max()`，最小值`min()`，范围`range()`。 - 对象元素求和`sum()`，求积`prod()`。 以上是关于R语言与多元统计分析入门的基本知识点概述，涵盖了R语言的安装、基本操作、向量操作等方面。掌握这些基础知识对于进一步深入学习R语言及其在统计分析中的应用至关重要。