DBA运维之索引.pdf

Oracle数据库作为一款成熟的关系型数据库管理系统，为用户提供了强大的数据存储、查询和管理功能。索引作为Oracle数据库中非常核心的组件，它能极大地提高数据查询效率，但同样也会占用额外的存储空间，并对数据插入、更新、删除操作产生影响。DBA运维之索引主要讨论了以下五个方面的知识点： 1. 为什么需要索引 索引能够显著提高数据库查询的速度，尤其在面对大量数据时。在Oracle数据库中，如果没有索引，数据库管理系统在执行查询操作时，只能采用全表扫描的方式，这将导致查询速度很慢，特别是在表数据量大的情况下。索引则允许数据库以一种更加高效的方式快速定位到数据。从给定文档的内容中我们可以看到，在未建立索引时，一个简单的COUNT(*)查询需要访问1073次数据块，并且耗时较长；而在建立了索引后，执行同样的查询仅需访问163次数据块，且耗时大为减少。 2. 索引建立时机 在数据库的日常运维过程中，DBA（数据库管理员）需要判断何时建立索引以及何时需要对索引进行维护。通常，对于经常用于查询条件的列，特别是那些用于关联查询、排序和分组的列，建立索引是非常必要的。索引的建立时机需要根据实际的查询模式、数据量大小和数据变更频率等因素综合考虑。 3. 如何建立常用索引 Oracle支持多种类型的索引，包括但不限于B-tree索引、位图索引、函数基础索引等。文档中的示例演示了如何通过ALTER TABLE命令为一个表添加主键约束，这通常意味着为表创建了聚集索引。除此之外，DBA还可以使用CREATE INDEX命令直接创建其他类型的索引。建立索引时，应选择合适的列，并且可以利用索引的列前缀长度、索引组织表等高级特性来优化索引。 4. 索引维护 索引在使用一段时间后可能会出现碎片化现象，这将影响到数据库的性能。索引维护操作包括重建索引、重新组织索引等。通过定期的维护可以确保索引的高效运行。维护操作可以手动执行，也可以配置Oracle数据库的自动维护任务，如自动运行的优化器等。 5. 索引与性能衡量 在数据库设计和运维过程中，衡量索引对性能的影响非常重要。性能衡量通常涉及对执行计划的分析，比较建立索引前后查询的执行计划、所需资源和处理时间。文档中提到的通过执行计划(Execution Plan)来展示查询的执行方式，显示了建立索引前后查询成本(Cost)的显著变化。此外，还有许多性能监控工具可以用于跟踪和分析索引对性能的影响。 总结来说，Oracle数据库中索引的建立、维护和监控是DBA日常工作中非常重要的一部分。合理的索引策略能够大幅提升数据库的查询性能，同时减少不必要的资源消耗。DBA需要深刻理解索引的工作机制，合理规划索引的建立时机，以及定期进行索引的维护和性能监控。以上就是根据给定文档内容，对Oracle数据库中索引相关知识点的总结与梳理。