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DB2数据库管理最佳实践笔记-10日常运维 (2).pdf
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70+120+120+70m 连续梁桥 及 80+140+140+80m 连续刚构桥施工方案
10.1 日常运维工具概述
Runstats 是 run statistics 的缩写,意思是收集统计信息,目的是为 DB2 优化器提供最佳路径选择;
Reorg 是重组的意思,目的是减少表和索引在物理存储上的碎片,提供性能;
Reorgchk 是重组前的检查
Rebind 是对一些包、存储过程或静态程序进行重新绑定。
几个工具的执行流程:
首先通过 Runstats 收集表和索引的统计信息,然后执行 Reorg 重组,如果有必要则执行,然后再次收集统计
信息。最后,对于静态语句、存储过程等,执行 Rebind 绑定。
10.2 Runstats
在系统运行一个查询的时候,优化器需要决定用某种方式来访问数据。只有当 DB2 对表中的数据有一个大概
的了解,才能知道每一步操作大约需要处理多少数据,返回多少行。当优化器了解了这些信息后,就会根据一系
列的运算,判定出各种访问途径所需要消耗的资源,然后从中选择一个消耗资源最少的方法。
最普通的 Runstats 就是统计表和索引中有多少行数据,有多少不同的数值。
Runstats 命令使用 DISTRIBUTION 参数手机数据分布。数据分布分为两种,一种叫做频率采样(Frequency),
一种叫做百分比采样(Quantile)。当收集数据分布时,两种采样方式都会被收集。其中频率采样是手机表中拥有
相同数量最多的几行,比如 10000 行数据中 9000 行为 10,然后 500 行为 9,然后 100 行为 8,剩下的部分平均
分布。如果我们制定 Frequency 为 3 的话,那么系统就会记录下来有 9000 行 10,500 行 9,然后 100 行 8,剩下的
部分在估算时则假定平均分布。而百分比采样则是将整个 10000 行数据分成相等大小的若干段,然后记录每一段
的段首和段尾的数值,当需要查询一个数据段时(比如C1>10 AND C1<15),就可以根据每一个数据段的启始数值
加上段落的大小,估算出符合查询条件的记录数量。
理论上,数据分布收集的越细致越好。但是经过细致的数据分布信息可能会导致 DB2 在优化 SQL 时需要处理
更多的信息,并占用更多的系统存储空间,可能会导致性能的下降。因此,一般情况下我们建议使用默认的数据
分布采样设置,也就是频率采样为 10,百分比采样为 20。但是,有些情况下,则需要根据实际情况调整分布参
数。
Runstats 的语法比较复杂,在实际应用中,最常用的几种使用方法如下:
1)为表和索引收集统计信息,包括数据分布,代码如下:
RUNSTATS ON TABLE <表模式>.<表名> ON ALL COLUMNS WITH DISTRIBUTION AND DETAILED INDEXES ALL
2)收集索引统计信息,如果表上没有统计信息,该选项会同时对表做统计。但该选项并不会收集数据分布信
息,代码如下:
RUNSTATS ON TABLE <表模式>.<表名> FOR INDEXES ALL
3)使用伯努利算法抽样统计。DB2 会扫描每一行数据,但只对一定比例的抽样数据进行统计。这种方法一般
用于数据仓库中的大表。如果收集全表数据统计,将需要很长时间,并占用 CPU 资源,应用性能会造成影响。
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