企业数据治理那些事.pdf

《企业数据治理那些事》是一本深度探讨企业数据治理实践的专著，旨在帮助企业管理和优化其数据资源。书中详尽地介绍了数据治理的发展趋势、策略、整体架构、管理机制、运维管理和项目实施的关键环节，旨在为企业数据管理人员、信息总监及高级管理者提供一套全面的数据治理指南。 书中的“八步走”策略为企业数据治理提供了明确的方向，这包括对数据治理的理解、规划、组织建设、流程定义、技术选型、制度设立、实施落地和持续改进等八个步骤。这些步骤为企业构建数据治理体系提供了清晰的路径。 在项目层面，书中详细阐述了数据治理项目从前期准备到后期运维的全过程。前期准备工作涉及对现状的评估、需求的明确和项目团队的组建；项目实施方法论涵盖了调研分析、数据管理体系构建、数据清洗、数据交换架构优化等关键环节；项目后期则关注数据质量的持续提升和风险管理，确保数据治理的长效运行。 数据治理的核心之一是数据质量管理，书中提到了存量数据清洗和增量数据质量优化的方法，这些都是保障数据准确性和完整性的关键步骤。同时，完善数据交换架构对于打通数据孤岛、消除“数据烟囱”至关重要，它能提升数据的流动性和价值。 此外，书中还分享了丰富的数据治理实际案例，这些案例提供了实践经验，有助于读者理解理论知识在实际工作中的应用。数据治理项目管理部分则强调了有效的项目管理方法，如风险管理、沟通协调和变更控制，以确保项目的成功执行。 本书适合企业中负责数据治理的相关人员阅读，无论是数据管理人员还是决策者，都能从中获得宝贵的指导，提升数据治理的能力，从而更好地利用数据驱动业务决策，提高企业效率，创造更大的商业价值。 《企业数据治理那些事》是针对当前数字化转型背景下，企业如何有效治理和利用数据的一本实用手册，对于应对数据处理、应用和管理中的挑战，提供了全面的解决方案和实践指导。通过对书中内容的学习，企业能够系统地建立和完善自己的数据治理框架，从而在数据资产化和数据驱动的商业竞争中占据优势。