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粒子群算法优化RBF网络(matlab源码) 评分:

matlab实现粒子群算法优化RBF网络,代码有解释。可以跑通!!!

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2019-01-21 上传 大小:7KB
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改进粒子群优化rbf神经网络

针 对 网 络 安 全 态 势 预 测 , 为 了 提 高 预 测 精 度 和预 测 算 法 的 收 敛速 度 , 采 用 一 种 改 进 的 粒子 群 算 法来 优 化径 向 基 函 数神 经 网 络 。 首 先 , P SO 的 惯性 权 重 因 子 按 一 条 开 口 向 左 的 抛 物 线 递 减 , 在 保证 全局 寻优 的 同 时 又 增 强 了 局 部搜 索 能 力 ; 其 次 , 通过 权 重 因 子 的 调 节 自 动 寻 优 , 并 将搜 寻到 的 全局 最优 值 解 码 成 R B F 的 网 络参 数 ; 最 后 , 通 过 优 化 的 R BF 网 络进 行 网 络

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for i=1:popcount pop(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子位置 V(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子速度 %计算粒子适应度值 Center=pop(i,1:3); SP=pop(i,4:6); W=pop(i,7:9); Distance=dist(Center',SamIn); SPMat=repmat(SP',1,SamNum);%repmat具体作用 UnitOut=radbas(Distance./SPMat); NetOut=W*UnitOut;%网络输出 E

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