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在本周的机械行业周报中,主要聚焦于机器视觉这一领域,强调了其广阔的前景以及对产业链优质企业的看好。机器视觉是现代工业自动化的重要组成部分,它利用计算机技术模拟人类视觉功能,实现对物体的识别、定位、测量和判断。近年来,随着人工智能技术的发展,机器视觉的应用范围不断扩大,已经成为推动智能制造的关键技术之一。
在上游产业链中,机器视觉涉及的组件包括光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡以及软件和算法平台。这些零部件供应商为机器视觉系统提供基础硬件和软件支持。其中,光源和工业镜头决定了图像质量,工业相机和图像采集卡负责图像捕获,而软件和算法则是进行图像处理和分析的核心。
中游的机器视觉整机制造商和系统集成商将这些零部件整合成完整的解决方案,应用于各种终端行业。在中国,3C电子、半导体、汽车制造、医疗设备、食品加工和物流等领域对机器视觉的需求日益增长。特别是在高精度和高效率要求的生产线上,机器视觉系统能够显著提高生产质量和效率,降低人工成本。
据报告引用GGII的数据,2019年中国机器视觉市场规模达到65.50亿元,2014年至2019年的复合增长率高达28.36%。预测到2023年,市场规模有望增长至155.6亿元,显示出强劲的增长潜力。在全球市场,基恩士和康耐视是机器视觉领域的领导者,但中国国产品牌如奥普特、矩子科技、天准科技等也在积极投入研发,加速国产替代进程,逐渐在3C电子、新能源等行业取得显著成绩。
报告推荐的投资标的包括奥普特、矩子科技和天准科技。奥普特在3C电子行业有着坚实的基础,同时在新能源领域展现出强劲增长;矩子科技的AOI产品已在miniLED行业得到应用,并在半导体光学检测设备方面持续开发;天准科技则在智能物流系统和相关检测设备方面有充沛的在手订单。
投资建议方面,鉴于机器视觉国产替代的趋势加速,投资者应关注这些产业链内的优质企业。然而,宏观经济波动和外部需求变化可能带来风险,投资者需谨慎评估。
总结来说,机器视觉作为智能制造的重要技术,其产业链中的优质企业有望受益于市场需求的增长和国产化趋势,投资者应密切关注这一领域的动态。在选择投资标的时,不仅要看公司的技术创新能力,还要考虑其在不同行业的应用拓展和市场竞争力。