网络深度学习是指学生在使用网络学习资源时，能够主动、深入地处理信息，从而不仅在知识层面有所发展，而且在思维模式、道德意识、审美情趣等情感体验层面上得到成长。该概念强调学习者应当通过自我认知、自我引导和自我反思，利用网络资源构建知识体系，并将知识有效应用于解决现实问题的过程。深度学习倡导学习者能够在真实社会情境和复杂技术环境中，深度加工知识信息、深度理解复杂概念和深度掌握内在含义，并最终实现全面学习目标和高阶思维能力的发展。
网络深度学习的特点和维度包含网络信息素养、学习驱动力、知识建构理解、问题解决能力和交互沟通。网络信息素养主要涉及学习资源的检索、筛选、分析和整理。学习的驱动力则关乎学习目标、动机和投入程度。知识建构理解维度包括信息加工、知识转化和知识体系建构。问题解决能力维度则涉及知识迁移、应用和反思。交互沟通维度关注自我管理、人际沟通和协作学习。
研究采用问卷调查的方式，结合定性研究与量化研究方法，旨在广泛调查当前大学生网络学习的现状。该研究对西华大学不同年级、性别和专业的学生进行了分层和随机抽样，共发放了700份问卷，回收了685份，有效问卷为610份。通过对问卷数据的分析，研究旨在描述和综合分析大学生网络深度学习的现状，并探讨网络深度学习与学习驱动力之间的内在关联。
研究结果表明，当前大学生网络深度学习的整体表现并不乐观，且存在专业类别和性别上的明显差异。同时，大学生的学习驱动力与网络深度学习之间存在正相关关系。基于这些发现，研究建议高校在运用网络学习平台时，应重视创新网络学习活动的设计，并加强对学习驱动力和元认知策略的运用，从而提高网络学习的深度和实效性。
研究通过构建操作定义和结构模型，结合教育学和心理学领域的相关研究成果，设计了问卷并采取五分制评分制进行测量。问卷中包含一级指标、二级指标，甚至三级指标，如网络信息素养维度包括学习资源的检索与筛选、分析与整理，学习的驱动力维度包括学习目标、学习动机和学习投入程度，知识建构理解维度包括信息加工、知识转化和知识体系建构，问题解决能力维度包括知识的迁移、应用和反思，交互沟通维度包括自我管理、人际沟通和协作学习。
网络深度学习要求学生能够独立地在信息海洋中筛选、加工和应用知识，并将其转化为解决实际问题的能力。大学生的网络学习需要高校从多方面着手，创新网络学习内容和方法，提升网络学习效果，以促进大学生知识和能力的全面发展。同时，研究还指出了网络深度学习与学习驱动力之间的密切关系，提示教育者应关注学生的学习动机，激发其内在的学习动力，从而更好地实现网络深度学习的目标。
