国内教育领域深度学习研究现状及热点--基于中国知网的科学知识图谱分析.pdf

国内教育领域深度学习研究现状及热点 摘要： 深度学习作为当前教育领域中的一场革命，强调由双基、收稿日期：2019-10-11基金项目：“大学生的深度学习现状研究”（2019-CX-04）。本研究通过文献计量软件 CiteSpace 对深度学习 2008 至 2018 年的中文期刊进行梳理总结，发现深度学习研究已经进入到一个全新的发展阶段，其研究力量主要分布在专业性较强的师范院校，研究领域存在于高等教育与中等教育，初等教育领域活动较少。 一、深度学习研究现状 深度学习源起于计算机领域的“机器学习”研究以及教育领域学习研究[1]。机器深度学习与人工智能的结合，使得深度学习在教育领域中的应用日益广泛。深度学习作为教育领域中的一场革命，强调由双基、收稿日期：2019-10-11基金项目：“大学生的深度学习现状研究”（2019-CX-04）。 二、深度学习研究热点 通过文献计量软件 CiteSpace 对深度学习 2008 至 2018 年的中文期刊进行梳理总结，发现深度学习研究的热点表现为翻转课堂、核心素养、人工智能、教育模式、学习分析、教育信息化等几个方面。 三、深度学习研究力量分布 通过考察合作作者、合作机构及高频关键词，发现深度学习研究力量主要分布在专业性较强的师范院校，研究领域存在于高等教育与中等教育，初等教育领域活动较少。 四、深度学习研究的发展前景 基于中国知网的科学知识图谱分析，发现深度学习研究已经进入到一个全新的发展阶段。随着深度学习在教育领域中的应用日益广泛，深度学习研究的发展前景非常广阔。 五、结论 本研究通过文献计量软件 CiteSpace 对深度学习 2008 至 2018 年的中文期刊进行梳理总结，发现深度学习研究已经进入到一个全新的发展阶段，其研究力量主要分布在专业性较强的师范院校，研究领域存在于高等教育与中等教育，初等教育领域活动较少。深度学习研究的热点表现为翻转课堂、核心素养、人工智能、教育模式、学习分析、教育信息化等几个方面。