从给定的文件中我们可以提炼出以下知识点：
1. 深度学习的定义与发展：深度学习，也被称为深层学习，是教育领域中对学习者深层次认知活动的研究。这一概念最初由Ference M和Roger S在1976年提出，之后，Biggs提出了学习方法评价问卷和SOLO分类法，用于评估学习者的深度学习状态。深度学习不仅包含学习者对知识的掌握，还强调学习者对知识的迁移应用、批判性思维、协同学习、有效沟通和发展学术见解。
2. 在线课程深度学习的理论研究：国内对深度学习的研究始于上海师范大学黎加厚团队，并有张浩、吴秀娟总结出了深度学习的六个特征。在线课程深度学习作为一种高阶认知活动，注重学习者的深度加工和知识应用。
3. 深度学习的促进策略：深度学习需要适当的动机情境，高层次的学习者活动，以及与教师和同伴的交互。为此，教育项目如安徽继续教育网络园区管理中心的平台提供了丰富的在线学习支持服务，促进了深度学习的发生。
4. 在线课程深度学习的影响因素：这些因素包括环境、个体和行为三个方面。环境包括学习平台的技术支持和资源，个体涉及学习者的学习风格和动机，行为方面则涉及学习者的互动和参与。
5. 深度学习的应用与实践：在实践中，深度学习强调通过在线学习平台实现个性化和协作学习，要求学习者在获取数字化资源的基础上，与教师、同伴以及学习内容进行多维度的互动和协作，从而实现对核心课程内容的深入理解。
6. 学习数据分析的价值：通过对在线平台累积的大量课程学习数据进行分析，可以挖掘出教育数据背后的潜在价值，为更新课程资源和在线教学手段提供数据支持。这有助于完善学习支持服务体系，并为学历继续教育的发展提供实践和理论支持。
7. 教育项目与政策支持：文章提及了具体的教育项目如安徽继续教育网络园区，这是一个省级政府主导的创新型教育改革项目，得到了专项资金的支持。这一项目的设计有助于构建和完善学习公共支持服务体系。
8. 学习支持服务的重要性：省级统一在线平台提供的学习支持服务是支持学习者深度学习在线课程资源的核心环节。这些服务包括学习分析技术的运用、对学习数据的深入挖掘和学习者学习体验的调研。
9. 研究者信息：文章作者袁舒雯、汪凌峰、张艺璇，均来自安徽开放大学继续教育网络园区管理中心，他们在远程教育理论和教师教育领域有所研究和贡献。
总结来看，文档详细地探讨了深度学习在在线课程中的应用，并分析了其理论基础和实现策略。通过省级统一在线平台的数据和资源，研究者们寻求促进学习者深度学习的途径，并提供了相应的支持服务体系。同时，文章指出了目前在线课程深度学习中存在的挑战，如资源重复建设和利用率低、学习支持服务能力不均衡等问题，并提出了相应的解决策略和政策建议。
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