在现代汽车设计与制造中，逆向工程技术已成为一种重要的技术手段，尤其在汽车外表面模型的测量数据处理及曲面建模方面。通过采用逆向工程方法，可以利用3D数字化测量仪器对现有的汽车实物进行外形扫描，得到车身表面的大量数据或轮廓特征，从而缩短车身开发周期，提高设计效率。
光学扫描测量是获取这些数据的重要方式之一，其非接触式的特性使得测量工作更加高效和灵活。在利用光学扫描技术测量大型车身覆盖件时，不可避免地会遇到一系列误差问题，如系统误差和随机误差。系统误差主要是由扫描设备的等间隔扫描方式导致采样点可能未能准确落在被测物边界上，而随机误差则主要来源于测量环境变化和人为因素，表现为数据点云中夹杂的噪声点。
为了提高测量数据处理的精度和曲面建模的效率，需要开发出有效的数据处理方法。文章中介绍了一套自动化的处理方法，包括点云数据的滤波、平滑和去除冗余数据，进而采用NURBS（非均匀有理B样条）自由曲面模型来实现车身曲面的重建。NURBS模型因其灵活性和精确性，在处理汽车外表面这种复杂的曲面建模中显得尤为重要。
数据点云预处理是曲面建模过程中的关键一步，作者在I—DEAS Freeform Modeler软件平台上开发了相应的功能模块。这些预处理步骤包括去除噪声点和冗余点，有助于减少处理的数据量，同时保证曲面重建的质量。数据点云的预处理和曲面模型的建立是一个反复迭代的过程，目的是要获得更精确、更高效的建模结果。
在数据存储方面，ATOS型照相式光学扫描仪的测量数据以ASCII码格式存储，每个数据点的三维坐标（x, y, z）记录在文件中。这种格式便于处理与分析，同时也方便数据的交换与应用。
在实际操作过程中，首先需要进行车身外形曲面的逆向工程，接着通过光学扫描测量获取点云数据，随后使用开发的软件系统对这些数据进行预处理，并通过NURBS曲面重建系统反复迭代，最终得到高质量的车身外表面CAD模型。
汽车外表面模型测量数据处理及曲面建模不仅涉及先进的光学扫描技术，还需要强大的数据处理和曲面建模软件工具，以实现对复杂曲面的精确描述和再现。通过这一系列技术的应用，可以大大提升汽车车身设计与制造的速度和质量，进而为汽车制造行业带来革命性的改变。
