青岛华威风电场微观选址研究中的数据处理.pdf

【青岛华威风电场微观选址研究中的数据处理】 在风能发电领域，微观选址是决定风电场经济效益的关键步骤。青岛华威风电场的微观选址研究着重于如何优化风力发电机的布局，以最大限度地提高整体发电效率。在这个过程中，一个重要的考虑因素是风电机组的尾流效应对发电量的影响。 尾流效应是指前一台风电机组工作时产生的涡旋风场影响到后续风电机组的风速，导致其发电效率降低。因此，理解并量化这种影响对于合理安排风电机组的位置至关重要。青岛华威风电场的研究团队对此进行了深入的数据分析。 研究团队首先对风电场过去五年内的实际运行监测数据进行了详尽的分析。这些数据包括风速、风向、发电量等关键参数，以及每个风电机组的具体位置信息。通过对这些数据的筛选和对比，他们挑选出符合条件的风电机组对比组，以便更准确地研究尾流效应。 以其中一个对比组为例，研究人员确定了风电机组在特定时间点发生的偏移时刻和偏移角度。这些偏移可能反映了风电机组间的尾流相互作用。通过对原始数据进行修正，研究人员可以更真实地模拟风电机组在无尾流干扰下的性能，从而评估尾流对发电量的实际影响。 数据处理的方法主要包括数据清洗、异常值处理、统计分析和模型构建等步骤。数据清洗确保了研究基于准确无误的信息；异常值处理是为了排除由于设备故障或测量误差导致的不正常数据点；统计分析则用于识别尾流现象的规律和模式；通过建立合适的数学模型，研究人员可以预测不同风电机组布局下发电量的变化。 青岛华威风电场的这项研究不仅对风电场自身的优化有指导意义，也为国内其他风电项目提供了参考。通过类似的数据处理和分析方法，风电场的微观选址可以更加科学，从而提高整个风电行业的经济效益和能源利用率。 关键词：风电场；微观选址；数据处理；尾流效应；发电量 这篇论文的研究成果对于风能发电行业的技术进步具有重要意义，它填补了国内关于风电机组尾流影响发电量研究的空白。通过严谨的数据处理和分析，青岛华威风电场为未来风电场设计提供了宝贵的实践经验，有助于推动中国风能产业的持续发展。