在电力行业中，煤炭作为发电的基本燃料，其燃烧效率直接关系到电厂的经济运行和环境保护。随着能源结构的转变和煤炭市场的变化，电厂面临着煤炭种类和质量不稳定的问题。电厂需要进行燃煤掺配和掺烧，即混合不同品质的煤炭来满足锅炉的燃烧需求，这对数据处理技术和软件的运用提出了较高的要求。
本文介绍了西柏坡发电有限公司在进行燃煤掺配和掺烧方面积累的实际经验，并探讨了如何运用计算机软件技术处理相关的数据。以下是详细的知识点：
1. 燃煤掺配与掺烧的缘由：西柏坡发电有限公司的4台30万千瓦机组在1997年以前主要使用寿阳和顺煤，但自1997年起，由于煤炭市场变化，公司不得不引入多种煤炭作为补充，致使所用煤种和煤质变得复杂多变。
2. 燃煤掺配掺烧的主要做法：为确保锅炉燃烧需要，发电部需要制定入炉煤的各项指标，燃料管理部组织煤炭到厂后，燃料车间运行根据煤质化验结果制定掺配方案，并通知燃料运行班组进行掺配。
3. 计算机软件技术的应用：本文详细介绍了如何利用Matlab软件编制数据库管理程序，通过ODBC建立数据库接口，使用Matlab的Database功能访问和处理数据库。程序实现了数据的录入、查询、访问功能以及数据处理任务的定制功能，比如统计分析、格式输出、简单运算和绘制图形曲线等。
4. 数据处理的可视化与自动化：在Matlab软件中，利用专业的统计、运算、曲线拟合和数据光滑工具包，可以方便地进行数据的分析、筛选、处理和可视化。Matlab能够以图形、文本形式存储运算结果，并生成实验报告。
5. 实验数据处理的效率与安全性：使用Matlab编制的程序可提高数据处理效率，保障原始数据的安全性，减少工作人员的工作量，节省人力、物力和时间。
6. 技术方案的应用前景：本文所应用的技术方案具有在线结构分析及数据采集功能模块接驳能力，可以作为在线监测的基础框架，为构建智能实验系统奠定良好的基础。
7. 参考文献：文中提到了多个与大型结构实验及现场检测数据处理相关的参考文献，这些文献涵盖了大型非球面检测方法、桥梁结构健康监测技术、结构健康监测、智能信息处理及应用等多个领域。
8. 对未来工作的展望：文中指出，将现有的技术方案与在线监测功能模块结合，有望为电力行业以及其他行业提供更高效的实验数据分析和处理方案。
计算机软件技术在处理大型结构实验及现场检测数据中的应用，不仅提高了数据处理的效率和准确性，还为电厂的燃煤掺配和掺烧管理提供了科学的决策支持。随着技术的不断进步和创新，未来在电力行业和结构工程领域将会有更多自动化和智能化的数据处理解决方案出现。
