"基于计算机视觉的起重机臂架旁弯监测技术研究"
本篇论文研究的主要内容是基于计算机视觉的起重机臂架旁弯监测技术。该技术的主要目的是为了监测桁架结构的起重机臂架旁弯程度，并提供参考数据给大型起重机安全监测系统。
计算机视觉是基于图像处理和机器视觉技术的研究领域，旨在使计算机能够像人类一样“看到”和“理解”图像。该技术在工业自动化、机器人、医疗健康、安全监测等领域有广泛的应用前景。
在本研究中，作者提出了基于计算机视觉的起重机臂架旁弯监测方法。该方法首先识别跟踪图像中的红外激光点，然后根据红外激光点位置的变化计算臂架横向偏移量，最后通过臂架横向偏移量来反映臂架旁弯的程度。
实验结果表明，提出的测量方法切实可行，能够实时准确地显示臂架旁弯的程度，为大型起重机安全监测系统提供了重要的参考数据。
该技术的应用前景非常广泛，例如在大型起重机的安全监测、机械臂的控制、工业自动化等领域都可以应用该技术。
计算机视觉技术的发展对自动化和机器人的发展有着重要的影响。随着计算机视觉技术的不断发展和成熟，机器人的感知和交互能力也会不断提高，实现更加智能和自动化的机器人系统。
在大型起重机的安全监测系统中，计算机视觉技术可以用于实时监测臂架旁弯的程度，避免了人工检查的 blindness和不准确性，提高了安全监测的效率和准确性。
此外，计算机视觉技术还可以应用于其他领域，例如质量检测、机器人控制、自动驾驶等领域，具有广泛的应用前景。
本篇论文研究的基于计算机视觉的起重机臂架旁弯监测技术具有重要的应用价值和前景，对于大型起重机的安全监测和自动化控制具有重要的影响。
在未来，计算机视觉技术将继续发展和成熟，应用于更多的领域，提高自动化和智能化的程度，推动工业生产和生活的发展。
"基于计算机视觉的起重机臂架旁弯监测技术研究"
关键词：计算机视觉、起重机臂架、旁弯监测、图像处理、机器视觉、工业自动化。
