基于S变换的软阈值滤波在深地震反射数据处理中的应用.pdf

【基于S变换的软阈值滤波在深地震反射数据处理中的应用】 深地震反射数据处理是地质勘探领域的重要技术，旨在从原始地震记录中提取有用的信息，如地壳结构和地质界面。针对深地震反射数据的特点，如非平稳、弱能量、信噪比较低，科学家们探索了各种处理方法，其中之一就是基于S变换的软阈值滤波。 S变换是一种独特的时频分析方法，特别适用于非平稳信号的处理。与传统的傅里叶变换相比，S变换的优势在于它的小波基不需满足时间域均值为零的条件，这使得它能更好地适应信号的时间变化特性。S变换的时频分辨率与信号的频率有关，这意味着对于高频成分，它可以提供更精细的时间分辨率，而对于低频成分，则提供较好的频率分辨率。此外，S变换的逆变换相对简单，其时间域积分可直接得到傅里叶频谱，便于理解信号的频谱特性。 软阈值滤波是信号处理中的一种去噪技术，它通过设定一个阈值，将低于这个阈值的信号部分视为噪声并予以剔除，保留高于阈值的部分，从而增强信号并抑制噪声。在深地震反射数据处理中，结合S变换，软阈值滤波可以更有效地识别和分离弱反射信号，提高信噪比。实验结果显示，这种方法能够显著抑制有效频带内的混频干扰，使波组信息更加丰富，有利于追踪连续的反射波组，特别是对于薄地层的识别和深部Moho界面反射层位的定位具有重要意义。 本研究指出，基于S变换的软阈值滤波方法对深地震反射单炮数据的预处理效果显著，可以提高深地震反射剖面的后续处理质量和解释精度。这一方法的运用，为深部地质结构的探测提供了强有力的技术支持，有助于我们更准确地理解地球内部构造。 关键词：S变换；深地震反射单炮；软阈值滤波；预处理 总结来说，这篇论文介绍了一种在深地震反射数据处理中使用S变换和软阈值滤波的新方法，通过这种方法，可以提升数据的质量，减少噪声干扰，增强弱信号的识别，对于深部地质结构的研究有着积极的促进作用。这种方法的成功应用为地质学家提供了更高效的数据处理工具，有助于深化对地球深部结构的理解。