：“浅剖仪数据处理后图像的可视化实现”主要探讨了如何使用可视化技术将声纳数据，尤其是浅地层剖面仪（SDB）数据处理后转化为图像，以便于海洋研究者进行数据分析。文章指出，随着海洋工程对地质调查的需求增加，浅剖仪因其操作简便和功能强大，被广泛应用。然而，现有的显示控制系统缺乏对处理后图像的可视化平台。
：“#资源达人分享计划#”可能意味着这是某个分享知识或研究成果的计划的一部分，旨在共享与数据处理和分析相关的专业知识。
：“数据处理”、“大数据”、“数据分析”、“参考文献”、“专业指导”表明内容涉及数据的预处理、大型数据集的分析，以及可能提供了参考文献和专业指导。
【部分内容】中，文章首先介绍了浅地层剖面仪的工作原理，它是基于声波的反射来探测海底地质结构。接着，文章提到了一个基于B/S架构的可视化系统设计，该系统结合了JSP和Matlab技术，用于处理和显示浅剖仪数据。系统结构分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，采用SSH框架。系统功能包括可视化展示和平台管理，其中可视化展示模块为核心，用于接收用户指令，处理数据并以图形或数据表形式反馈结果。
文章还提到了数据处理的过程，如Threshold和Clipping，以及数据表的设计，列出了包括深度、回波信号强度、位置和时间在内的关键数据项。
总结来看，这篇论文主要研究了以下知识点：
1. 浅地层剖面仪的工作原理，包括声波的传播、反射和地层的反射系数计算。
2. 基于B/S架构的可视化系统设计，使用JSP和Matlab进行海洋数据处理和图像化展示。
3. SSH框架在系统中的应用，以及系统功能的划分，强调了核心的可视化展示模块。
4. 浅剖仪数据处理的方法，如Threshold和Clipping，以及处理后数据的组织结构。
这些知识点对于理解海洋水声学、数据处理和分析，以及开发相关软件工具具有重要价值。
