人防网络优化数据处理模型研究.pdf

人民防空网络优化数据处理模型研究是一篇探讨如何将大数据技术应用于人民防空系统的文章。人民防空系统在军事防御中扮演着重要的角色，但随着信息科技的发展，传统的人防网络在处理速度和数据多样化方面面临挑战。文章提出通过构建数据处理模型来优化人防计算机网络，具体包括以下几个方面的知识点： 1. 人民防空面临的问题：文章指出人民防空面临数据处理速度缓慢、数据多样化、数据辨析度不高的问题。这些问题阻碍了对敌机、环境状况的实时监控和目标打击点的准确计算。随着计算机硬件的发展，人民防空系统需要能够实时处理大量数据，并作出快速反应。 2. 通讯网络优化问题：我国移动通信网络分为无线网络和交换网络，无线通讯网络包含多个子系统和移动设备。随着通讯终端的增加，通讯网络基站增多，造成的数据量逐渐增加。人民防空系统尽管有独立通道，但同样受到数据量激增的影响。因此，优化通讯网络，提升大数据存储能力变得十分必要。 3. 通讯网络优化方案：优化方案应提升大数据储存能力，并通过加密传输、储存、分析及处理，以提高系统的反应速度和计算速度。引入大数据分析功能和专家识别系统可实现数据分类、整合，并通过虚拟化技术降低存储成本。 4. 数据处理模型简介：数据处理模型是数据库学科发展的产物，最初人们将数据模型理解为数据结构，随后发展出逻辑结构、物理配置、存取路径和完整性约束条件。数据模型的构成要素包括数据结构、数据操作和数据约束。 5. 民防网络通讯的数据处理模型：针对人民防空系统的数据特点，数据处理模型应通过提取信息数据的特征，简化数据处理流程，并利用可视化设计及数据挖掘手段。模型应能够快速还原数据，帮助系统实时监控和决策。文章提到使用节点布局、加权辅助布局和绘制关系网络数据图的方法，并提到FR算法、KK算法等力学模型的应用。 人民防空网络优化数据处理模型研究通过分析人防网络存在的问题和通讯网络的优化需求，提出了基于大数据技术的数据处理模型，并讨论了其在人防系统中的应用。该研究有助于提升人防系统的信息化和数据化水平，进而提高军事防御的效率和准确性。通过这些理论和实践的结合，人民防空系统可以更好地适应现代战争的要求，确保国家安全。