标题“自动复原魔方机器人”揭示了这个项目的核心，即使用机器人技术来解决复原魔方的问题。描述中提到的“玩转机器人魔方”是对于这一创新应用的简单概述，表明这是一个结合了娱乐与科技的项目。标签包括“机器人”、“机器学习”、“深度学习”、“参考文献”和“专业指导”，暗示了这个项目可能涉及到智能系统、算法以及专业的教育指导。
在项目实施过程中，首先采用了LEGO的G语言图形界面编程，这是一种为初学者设计的编程工具，通过拖拽和组合图形化指令来创建机器人动作的逻辑。这种编程方式使得复杂的机械运动程序变得更为直观和易于理解。接着，使用C++编写数据处理和扫描模块，这涉及到更高级的编程技巧，C++是一种通用且高效的编程语言，适用于处理大量的计算和数据处理任务，比如构建计算机模型。
机器人通过右侧的颜色传感器来读取魔方各面的颜色信息，这是机器人感知环境的关键部分，颜色传感器能够检测到的颜色信息被转化为数字信号，用于后续的数据处理。扫描完一面后，通过左侧机械臂和底部转盘的配合，机器人能够灵活地转动魔方以继续扫描其他面，这种机械结构的设计展示了机器人在空间操作中的灵活性。
数据收集完成后，这些信息被送入由LEGO EV3主机充当的计算机中。EV3是一款强大的机器人控制器，可以处理输入数据并运行算法。然后，这些数据被用于建立数学模型，这是机器学习的一部分，通过模型，机器人可以学习并理解魔方的当前状态，然后根据预设的算法（可能涉及到深度学习技术）计算出下一步的复原动作。深度学习通常用于处理复杂问题，如图像识别，它可能在这个过程中帮助机器人理解和识别不同的颜色模式和位置关系。
计算出的解决方案被反馈回机器人，再次通过左侧机械臂和底部转盘执行，实现魔方的自动复原。这个过程体现了机器人系统的闭环控制，从感知到决策再到行动，整个系统具有良好的反馈机制和自我调整能力。
总结来说，这个项目展示了机器人技术、编程技能、传感器技术、数据分析以及机器学习的综合运用，同时也体现了在实际问题解决中，不同技术的交叉融合和创新应用。对于参与者的编程思维、问题解决能力和实践操作技能都是一种锻炼和提升。指导老师的参与也强调了在科技创新中专业指导的重要性，这对于学生的成长和发展有着积极的推动作用。
