【摘要】中提到的“机器人赋能未来教育的创新与变革”是当前教育领域的一大热点话题。随着科技的进步，人工智能和机器人技术在教育领域的应用日益广泛，机器人教师作为人工智能教师的实体代表，正逐渐受到研究者的关注。这篇综述研究通过Web of Science核心数据库筛选了51篇相关文献，运用内容分析法探讨了国际上关于机器人教师的研究现状。研究发现，机器人教师的研究主要集中在理论扩展、设计开发、教学应用和教育评价四个方面。
机器人教师的理论研究致力于定义和角色的拓展，发展其理论基础和技术支撑。这包括如何利用人工智能技术赋予机器人更丰富的教育功能，使其能够更好地辅助人类教师的教学活动。
设计与开发方面，研究聚焦于构建智能教育系统，关注如何实现教与学的功能策略。这意味着机器人教师不仅要有传授知识的能力，还需要具备适应不同教学场景、个性化教学的智能算法。
再者，教学应用的探索强调了机器人教师在知识传递和行为培养上的独特价值。机器人可以提供24小时无间断的学习支持，个性化反馈，以及在安全环境中进行模拟实践的机会，有助于提升学生的学习效果。
教育评价的研究旨在寻找多样且科学的评估方式，以适应机器人教学策略和结构的变化。这要求建立新的评估标准，以衡量机器人教师的教学质量和对学生学习过程的影响。
论文还对未来的发展趋势和研究建议进行了讨论，以期为中国在机器人教师研究和实践探索方面提供参考。这些研究和实践将对教育的未来产生深远影响，推动人机协同教学模式的形成，提高教育效率，促进教育公平。
关键词：机器人教师，教育机器人，人机协同，内容分析法，人工智能。这些关键词揭示了研究的核心内容和方法，反映了人工智能与教育融合的关键领域。
该研究得到了江苏省高校哲学社会科学重点项目的资助，以及江苏省现代教育技术研究重点课题的支持，体现了国家对这一领域研究的重视。同时，作者们的研究方向涵盖了教育信息化、机器人教育和智慧校园建设，这为深入理解机器人教师在教育中的作用提供了理论基础。
总结来说，这篇综述研究揭示了机器人教师在教育创新中的重要角色，分析了其理论发展、设计实施、教学应用和评价体系的现状，并展望了未来的趋势。随着人工智能技术的不断进步，机器人教师将更加深入地融入教育体系，改变传统教学模式，促进教育的多元化和智能化发展。
