儿童教育机器人设计是一个结合了教育学、人工智能、机械工程、心理学等多个学科领域的综合性工程。它旨在通过智能机器人技术提升儿童的学习兴趣、丰富学习内容，并辅助儿童认知发展。为了实现这一目标，需要综合考虑机器人的易用性、安全性、美观性以及是否能够满足儿童的发展需求等多方面因素。
模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP）是一种将定性与定量分析相结合的系统评估方法。该方法由Thomas L. Saaty提出，用于解决复杂决策问题，尤其适用于那些难以用传统方法量化的因素。在儿童教育机器人设计中，FAHP能够帮助设计者根据用户的需求和偏好，对多个设计方案进行排序和选择。
马斯洛的需求层次理论是心理学领域的经典理论之一，它将人的需求划分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求五个层次。在儿童教育机器人设计中，参考马斯洛的需求层次可以帮助设计者理解儿童在使用机器人过程中的基本和高层次需求。
KJ法，又称亲和图法，是由日本学者川喜田二郎提出的一种创造性问题解决方法。通过收集信息、记录、整理，最终形成系统化的知识结构。在儿童教育机器人设计中，KJ法可用于整理和归纳用户需求，以利于后续设计和评估工作的进行。
易操作性是指产品在使用过程中的便捷程度，包括人机交互的友好性、操作流程的简洁性等。在儿童教育机器人设计中，易操作性直接影响到儿童的使用体验和学习效果，是设计中需要重点考虑的因素。
安全性是指产品在使用过程中对儿童不会造成伤害的特性，包括材料的安全性、结构设计的安全性等。儿童教育机器人设计时，安全性的考虑是首要的，因为儿童缺乏必要的自我保护意识和能力。
审美需求体现了人们对产品外观的需求，包括色彩、形状、材料等。在儿童教育机器人设计中，审美需求对儿童的吸引和兴趣激发起着重要作用。
儿童发展需求关注的是产品是否能够促进儿童在智力、情感、社交等方面的全面发展。在儿童教育机器人设计中，这要求产品能够提供符合儿童发展阶段和认知特点的教育内容和方式。
本研究通过FAHP方法结合马斯洛需求层次理论和KJ法，构建了儿童教育机器人设计评价指标体系模型，对潜在用户的需求进行分析，提取出易操作性、安全需求、审美需求、儿童发展需求这四个准则，并通过问卷调查等手段获得数据并计算权重。在设计方案制定后，采用模糊综合评价法对方案进行评估，以得出综合评价分值，以此判断设计方案的可行性和市场竞争力。通过对评价结果的深入分析，为儿童教育机器人设计决策和设计优化提供参考依据。该研究不但能够指导设计师更科学合理地进行儿童教育机器人产品的设计，而且能够提升用户对产品的满意度，增强产品的市场竞争力。
