基于层次分析法的模糊综合评价.doc

校园环境质量的模糊综合评价方法

信息与计算科学  级 马文彬

指导教师 杜世平 副教授

摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究

中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、

隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重

集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表

明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。

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的复杂现象和多种因素的相互作用，而且，评价中存在大量的模糊现象和模糊概念

此，在综合评价时，常用到模糊综合评价的方法进行定量化处理

量等级，取得了良好的效果。但权重的确定需要专家的知识和经验，具有一定的缺陷，为此，

本文采用层次分析法来确定各指标的权系数

5;7

。使其更有合理性，更符合客观实际并易于定

量表示，从而提高模糊综合评判结果的准确性。此外，模糊综合评价中常取的取大取小算法，

信息丢失很多，常常出现结果不易分辨!即模型失效$的情况

。所以，本文提出了针对模糊

模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化!即确定隶

属度$，然后利用模糊变换原理对各指标综合

5=7

。

2.1.2评价步骤：

(6((6确定评价对象的因素论域

个评价指标， 。

(6((确定评语等级论域

，即等级集合。每一个等级可对应一个模糊子集。

(6(( 建立模糊关系矩阵

在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素 上进行量化，

(6((8确定评价因素的权向量

在模糊综合评价中，确定评价因素的权向量： 。权向量 中的元素

价指标间的相对重要性次序。从而确定权系数，并且在合成之前归一化。即 ，

(6((9合成模糊综合评价结果向量

利用合适的算子将 与各被评事物的 进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果

向量 。即：

其中 是由 与 的第 列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对 等级模糊子集的隶

属程度。