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无线传感器网络局部瓶颈节点的分布式检测算法.pdf
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无线传感器网络局部瓶颈节点的分布式检测算法 (2011年)
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为减轻网络的负担,提出了“局部瓶颈节点”的概念及其分布式检测算法.该类节点具有与瓶颈节点类似的影响,但检测算法更简单可行.特别地,对于布设在带状区域的网络,证明了当布设区域宽度不超过#/2倍节点通信半径时,即可根据一跳邻居信息判断一个节点是否是瓶颈节点.结果表明,邻居节点数平均为10时,采用提出的分布式算法,被测节点成为局部瓶颈节点的概率仅为准瓶颈节点的1/4,从而提高了判断的准确性,降低了网络维
基于局部分布式优化的无线传感器网络定位算法.pdf
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传感器网络中的局部异常检测算法
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找到异常数据对于传感器网络来说非常重要。本文通过一个例子首先提出了局部异常的概念。与传统异常不同,局部异常仅取决于节点及其周围节点的取值。我们给出了局部异常的形式化定义,并首先提出了解决局部异常的Nave算法,由于其能耗过大,又提出了分布式的解决方案DLODA。DLODA将网络分成多个区域,每个区域选择一个簇头,簇头能够在网内提前算出部分查询结果,并过滤掉不会成为查询结果的数据,以节约能量开销。
分布式传感器网络中基于条件后验克拉美-罗下界的被动声目标跟踪局部节点选择算法(英文).pdf
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一种低复杂性的无线传感器网络分布式节点定位算法,冯贤文,苏进,针对目前无线传感器网络中节点定位存在的问题,提出了一种基于FastMap降维法的低复杂性分布式节点定位算法。算法根据FastMap降维法原�
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通过研究已有的多种分布式认证安全机制,针对采用秘密共享的分布式认证方式存在的不足提出三点...仿真实验将改进算法与已有安全机制进行对比,此实验结果表明节点间通信量减半且提高了无线传感器网络节点认证的安全性。
论文研究-一种混合无线传感器网络内覆盖洞修补的分布式启发算法.pdf
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基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法(pdf)摘 要: 计算机网络的高速发展,使处理器的速度明显低于骨干网的传输速度,这使得传统的入侵检测方法无法 应用于大规模网络的检测.目前,解决这一问题的有效办法是将海量数据分割成小块数据,由分布的处理节点并行理.这种分布式并行处理的难点是分割机制,为了不破坏数据的完整性,只有采用复杂的分割算法,这同时也使分割 模块成为检测系统新的瓶颈.为了克服这个问题,提出了分布式神经网络学习算法,并将其用于大规模网络入侵检 测.该算法的优点是,大数据集可被随机分割
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