分布式空时编码（Distributed Space-Time Coding，DSTC）是一种协同通信技术，用于改善无线网络中的数据传输可靠性，特别是在Adhoc网络这种多跳无线通信网络中，具有很高的应用价值。Adhoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的网络，不依赖于预先设置的基础网络设施。网络中所有节点地位平等，没有中心控制节点，因此具有很强的抗毁性。不过，由于受到干扰、衰落、多径效应、路径损耗和阴影等因素的影响，节点间直接传输数据时质量与可靠性难以保证。
分布式空时编码的关键在于它能够通过使节点充当虚拟中继的角色，构建出虚拟多天线系统，大幅度提高通信的可靠性，并能够获得与多输入多输出（MIMO）系统类似的分集增益。在协同通信过程中，中继信道发送周期分为两个阶段：首先是信源向中继和信宿广播信息，其次是信源停止广播后，中继转发信源信息给信宿。中继采用的策略主要分为两类，即放大前馈（或称为重传）和解码前馈。解码前馈又可以进一步细分为基于重传的策略和基于分布式空时码的策略。
分布式空时编码的关键在于其采用的两步“听并传送”协议。在第一阶段，发送者向中继发送消息，在第二阶段，中继将消息转发给接收者。第二阶段中，每个中继转发的符号是收到信号以及其共轭函数的线性函数。这种在终端生成线性空时码的方法比放大转发（Amplify and Forward，AF）策略更为普遍。与解码转发（Decode and Forward，DF）相比，分布式空时码不需要在中继处进行解码，且在信噪比较高时能实现最佳分集增益。
分布式空时编码研究中，还涉及到了分布式差分空时码（Distributed Differential Space-Time Coding，DDSTC）和分布式线性空时码（Distributed Linear Space-Time Coding，DLSTC）的概念。分布式差分空时码不需要中继和接收端知道信道的状态信息，其设计需要满足特定的条件。分布式线性空时码则借鉴了多天线系统中的线性空时码思想，设计合作用户发送到接收端的信号为接收信号的线性函数。使用线性变换矩阵来构造发送信号与接收信号之间的关系，这样可以使每个中继在终端生成线性空时码。
文章中提及的分布式Alamouti码、方形实正交码和Sp(2)码都具有较好的性能和低解码复杂度，但它们主要适用于特定数量的中继节点网络（例如两中继、四中继、八中继节点网络）。而循环码则适用于任何数量中继节点的网络，具有较高的灵活性和适用范围。这些研究和分析为未来在分布式空时编码领域的进一步工作奠定了基础，并为Adhoc网络中协同通信提供了理论与技术上的指导。
在分布式空时编码的研究中，通常会对已有研究成果进行回顾和比较，探索在特定网络条件下，不同空时编码技术的性能表现和适用性。例如，在信噪比较高的情况下，分布式空时码可能表现出较佳的性能，而在信噪比较低的情况下，其他类型的编码技术可能更为合适。同时，考虑到实际应用中网络规模和节点数量的变动，研究者也需关注不同编码方案对网络拓扑变化的适应性，以及它们在实际无线通信环境中的鲁棒性和效率。
分布式空时编码为无线通信领域，尤其是在Adhoc网络中，提供了协同通信的一种有效技术手段。它通过分布式处理和编码技术，有效地利用了网络中的节点资源，提高了通信的可靠性，同时降低了对基础网络设施的依赖。未来的研究工作可能会进一步探讨分布式空时编码在不同网络环境和协议条件下的应用，以及针对新型无线通信技术（如5G和未来的6G）的适应性与优化方案。
