分布式数据库解决方案探讨
本文探讨了分布式数据库解决方案的实现，通过读写分离和负载均衡技术，降低单台服务器的压力，提高系统的稳定性和扩展性。读写分离的基本原理是让写数据库处理事务性操作，而读数据库处理查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的其他数据库中。通过读写分离，可以把占用资源巨大的写数据库操作单独由专门的服务器承担，从而不影响到读取数据的效率，使应用中读取数据的速度和并发量显著提高。
在读写分离的实现中，系统需要至少有两台以上的数据库服务器，在程序的数据访问层中，对访问数据库的语句进行过滤，如select表示读操作，而update、delete、insert等操作是写操作，据此我们可以对查询语句进行分析，读操作我们可以为其配置一个数据库连接字符串到读服务器，而写操作可以配置另一个连接字符串到写服务器，从而实现不同查询语句定位到不同服务器。
为了保证系统的冗余设计，我们 采用了合并复制的方式进行数据同步，当任何一台服务器的数据发生了改变，都能够在较短的时间内同步到其他的数据库中。
负载均衡技术是通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。在负载均衡技术中，我们提出了数据库端运行本地资源监控程序，并基于socket高效传输数据到应用服务器以进行负载均衡的解决方案。
服务器资源监控模块主要是针对服务器进行实时监测，并计算出当前的资源占用率的均值。在本模块中，StartMonitor方法开启了一个线程，对当前的服务器资源进行监控，每种资源的监控都存储在Loadlnfo类的实例中，并通过GetPerformance提供的算法对各种资源占用率进行汇总，从而将得出的综合占用率存储到内存中等待发送。
数据传输模块为了保证数据库服务的稳定运行，有必要对每个数据库服务器的状态进行跟踪，于是我们在应用程序中，开启了多个线程，定时地对每个数据库服务器进行心跳监测，以确保该服务器正常工作，如果正常工作，则获取到有关的资源占用率。在数据库服务器端，提供了SyncMonitor类以同步方式实现心跳和数据传输，当来自应用服务器的请求到达时，则将监控模块取得的均值以字节流返回到应用服务器。
应用服务器接收到从每个数据库服务器中回传的数据后，存储到内存中，从而形成一个即时状态下各个数据库服务器资源占用率的列表。最终，我们可以通过读写分离和负载均衡技术，实现数据库的分布式解决方案，提高系统的稳定性和扩展性。
