根据提供的文件内容,我们可以提炼出以下知识点: 1. 数据增长与备份挑战:随着电子化速度的加快,电脑上的数据量呈现增长趋势,导致数据备份领域的挑战性增强。数据备份需要使用大量磁盘阵列作为存储介质,这使得成本控制成为一个难题。 2. 云存储平台的优势:云存储平台提供低廉的成本、高效的资源伸缩与利用率,它能够有效地对大型企业数据提供备份保护。 3. HDFS系统简介:HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式存储系统,能轻松处理海量数据。它是由Apache Hadoop项目所贡献,专门用于大数据存储与计算。 4. 分布式备份系统:分布式备份系统可解决传统备份系统的一些缺点,例如提高备份速度和恢复速度,优化硬件成本控制等。HDFS作为分布式存储系统的代表,具有处理海量数据的能力。 5. 重复数据删除技术:简称重删技术,是一种数据压缩技术,它将大量文件分块并删除相同的文件块,只备份非重复数据,有效提高了存储效率和网络带宽的利用率。 6. 网络带宽瓶颈问题:在使用云备份服务时,大量数据在节点之间的传输备份可能导致网络带宽的严重消耗,造成网络瓶颈问题。 7. 研究方法:通过结合开源架构的HDFS与OPENDEDUP,设计并实现了一个支持数据重删技术的备份系统DDFS(Deduplication Distributed File System)。 8. 实验对比:通过对改进后的备份系统与传统备份方案在备份文件所占空间、时间等参数进行对比,验证了新系统的优越性。 9. 文献标识与分类:文献按照中图分类号TP311,文献标识码A,文章编号1674-6236(2014)04-0019-04进行标识和分类。 以上知识点涵盖了文件标题和描述中提及的关键内容,以及部分内容中展现的研究成果和相关的技术背景。这些知识点有助于深入理解在HDFS系统中引入重复数据删除技术的分布式备份系统的研究现状、挑战、方法和实验结果。
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