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基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪.pdf
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基于自由分布式FDR假设检验阈值算法的图像去噪 (2010年)
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小波阈值去噪算法中的核心问题是阈值的设定和阈值函数的选取.Donoho提出的通用阈值在实际的应用中效果并不十分理想.作者利用统计学中的自由分布式错误发现率假设检验方法来设定阈值,使得该阈值不依赖于信号的长度,并在软阈值函数和硬阈值函数的基础上提出了一种改进型阈值函数.仿真结果表明,与Donoho提出的小波阈值去噪算法相比,FDR阈值和改进型阈值函数的组合具有更好的去噪性能.
基于自由分布式FDR假设检验阈值算法的图像去噪.pdf
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基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪 (2012年)
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针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)阈 值萎缩法的遥感图像去噪算法。根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象。实验结果证明,采用该算法去噪后的图像PSNR较高,
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