根据提供的文件信息，我们可以提炼出以下知识点：
1. 分布式内存数据库：分布式内存数据库是一种将数据存储在分布式系统各节点的内存中的数据库。与传统数据库相比，它具有高读写速度、低延迟的特点。分布式内存数据库能够支持高速数据访问，尤其适合处理大量实时数据和事务。这种数据库设计对于需要进行高速数据存取的场景，如移动对象的全时态索引（Full Temporal Index of Moving Objects，FTIMO）而言，非常关键。
2. 移动对象全时态索引：全时态索引是一种为了追踪移动对象历史位置信息而设计的索引机制。它不仅关注对象的即时位置，还能够追踪对象过去的位置信息。全时态索引在应用中极为重要，例如在交通调度、物流管理、智能导航和个人位置服务等LBS（Location-based Services）领域。全时态索引必须高效地处理和查询历史和实时数据，以支持动态的数据更新和位置追踪。
3. 分布式开发：分布式开发关注的是设计和实现能够在多个节点之间分布执行的软件系统。其目标是通过分散处理能力，提高系统的可用性、可伸缩性及容错能力。在分布式内存数据库的上下文中，分布式开发涉及创建能够在多个物理节点上同步运行、协调工作并共享数据的数据库系统。
4. 三层存储结构优化：文档中提到的三层结构优化涉及到缓存（Cache）、内存（main memory）和磁盘（hard disk）。这种优化针对的是索引节点的大小和数据迁移链节点的大小设计，以减少Cache行、指令数量和TLB（Translation Lookaside Buffer）失配数等造成的影响。目的是提升内存和磁盘读取数据的效率，降低数据访问延迟，通过一次性读取索引节点和迁移链节点数据来实现。
5. DFTBx树索引结构：DFTBx树是一种基于分布式内存数据库的全时态索引结构。该索引结构针对三层存储结构进行优化，并且专门设计以提高缓存敏感性。索引节点的大小根据多个条件（如缓存行、指令数量、TLB失配数）来确定，历史数据迁移链节点的大小则根据磁盘数据页的大小来设定。DFTBx树的设计支持通过历史数据迁移链实现数据的持久化存储，从而有效地支持移动对象全时态索引。
6. 查询和更新效率：文档强调了DFTBx树与传统索引结构（如B树、B+树、TPR树和STRIPES算法）相比，在查询和更新操作上的高效率。这种高效率是通过优化存储结构和索引策略来实现的，减少了对磁盘的I/O操作，提升了数据处理速度，对于移动对象全时态索引而言至关重要。
通过这些知识点，可以更深入地理解分布式内存数据库在处理移动对象全时态索引中的应用及其优化原理。同时，对三层存储结构的理解有助于设计和改进数据库存储机制，确保数据处理的高效性和可靠性。
