分布式电源优化配置的Nash均衡建模与应用是电力系统及其自动化领域的一项研究，旨在解决在经济性和环保性之间找到平衡的问题。Nash均衡理论，源于博弈论，是一种非零和游戏的数学模型，用于描述在多参与者的决策场景中，当每个参与者都选择了最优策略且无法单方面改进其收益时的稳定状态。
在分布式电源优化配置中，Nash均衡被用来处理发电单元的布局和容量选择问题。分布式电源，如太阳能电池板、风力发电机等，因其可再生能源属性和对电网的辅助服务而受到重视。然而，它们的安装和运行成本、对环境的影响以及对电网稳定性的影响都需要综合考虑。
文章通过将环保性和经济性指标视为博弈的参与者，建立了一个非零和博弈的数学模型。这个模型考虑了发电成本、环境保护成本以及可能的能源补贴等因素，旨在最大化整体效益。采用遗传算法对模型进行求解，寻找Nash均衡点，即在所有可能的配置方案中，没有一个参与者能够通过单方面改变其策略来提高自身的利益，同时也保证了整体系统的稳定性。
在IEEE 33节点配电系统案例分析中，结果显示，在优化配置后，经济成本仅增加了1.2%，但环境指标却减少了5.2%。这表明，利用Nash均衡理论建立的模型能够有效地兼顾经济性和环保性，为分布式电源的配置提供了合理的决策依据。
关键词：分布式电源、优化配置、环境效益、经济效益、Nash均衡、遗传算法。这些关键词强调了研究的核心内容，即在寻求环保与经济效益之间的平衡，以及采用的数学工具和求解方法。
这篇论文提出了一个利用Nash均衡理论来解决分布式电源优化配置问题的方法，并通过实际案例证明了其有效性和实用性。这种方法对于电力系统规划者来说，提供了在考虑多种因素下的决策支持，有助于实现可持续的能源发展。
