"含分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析"
概率潮流分析是电力系统中的一种重要方法,用于分析电力系统中的不确定性问题。含分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析是电力系统中的一种新型方法,结合分布式光伏发电系统和概率潮流分析技术,用于解决电力系统中的不确定性问题。
概率潮流分析的主要思想是通过对电力系统中的不确定性因素进行分析和模拟,从而获取电力系统的概率潮流信息。含分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析则是将分布式光伏发电系统引入电力系统中,并对电力系统中的不确定性因素进行分析和模拟。
在配电网中,分布式光伏发电系统的引入会带来一定的不确定性,例如光伏发电的不确定性、负载的不确定性等。因此,需要对这些不确定性因素进行分析和模拟,以获取电力系统的概率潮流信息。
概率潮流分析的方法有很多,例如蒙特卡罗模拟法、基于 Gramm-Charlier 级数的概率潮流分析法等。其中,Gramm-Charlier 级数是概率潮流分析中的一种重要方法,通过对概率变量的累积分布函数进行 Gramm-Charlier 级数展开,获取电力系统的概率潮流信息。
在本文中,authors 提出了一个新的概率潮流分析算法,称为 PPF 算法,该算法基于累积分布函数对概率变量的 Gramm-Charlier 级数展开,并结合自适应调度策略,弥补了光伏发电对并网不确定性影响的结果。
此外,本文还提出了一个概率最优经济调度策略,通过将过载概率作为约束条件,对总成本期望值进行优化。该策略可以应用于电力系统中的经济调度问题,提高电力系统的经济效益。
通过对电力系统的概率潮流分析,可以获取电力系统的概率潮流信息,提高电力系统的可靠性和经济效益。含分布式光伏发电系统的配电网概率潮流分析可以帮助电力系统中的决策者更好地了解电力系统中的不确定性问题,提高电力系统的可靠性和经济效益。
本文提出的概率潮流分析算法和概率最优经济调度策略可以应用于电力系统中的不确定性问题,提高电力系统的可靠性和经济效益。