根据提供的文件信息，以下是对知识点的详细阐述：
分布式系统是一种计算方法，它将任务分散到多个计算节点上运行，而不是在一个单独的计算机上集中执行。分布式系统相对于集中式系统而言，能够提供更高的并发访问量支持、更灵活的业务调整能力、以及更强的容错性和扩展性。分布式系统通常由多个物理分布的节点组成，这些节点通过网络相互通信并协同工作来完成任务。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于网站后端的数据库存储。它支持多种操作系统，并且提供了SQL数据库服务。在分布式系统设计中，MySQL可以被用于存储分布在不同节点上的数据，实现数据的共享和一致性维护。
Spring是一个开源框架，最初是为了解决企业应用开发的复杂性而设计的。它能够提供一个全面的编程和配置模型，允许开发者使用Java语言进行各种应用开发，同时能够与多种应用服务器集成。在分布式系统中，Spring可以用于编写服务端的业务逻辑，并且Spring框架支持分布式开发中的多种模式和最佳实践。
Android是一种广泛使用的移动操作系统，由Google主导开发。Android应用开发通常采用Java语言，以及Google提供的Android SDK和Android Studio集成开发环境。在分布式服务器架构中，Android应用可以作为客户端，通过网络与服务器进行交互，实现数据的同步和服务的调用。
在设计分布式服务器结构时，Rest API（代表性状态传输应用编程接口）提供了一种方便的方式，允许客户端和服务器之间通过HTTP请求交换JSON格式的数据。JSON作为一种轻量级的数据交换格式，非常适合用于网络传输，因为它易于阅读和编写，并且对于机器和人类来说都易于解析。Rest API的使用可以使得系统更易于扩展，并且有助于不同客户端应用（比如Android应用）与服务器之间的通信。
消息队列是一种用于在系统组件之间传递消息的组件。在分布式系统中，消息队列可以用来缓冲和管理高并发情况下的请求，确保消息按照顺序被处理，并且在负载过高时可以有效地分摊负载。这对于避免因为瞬间流量过大导致的服务不可用，或是处理时间过长的问题至关重要。
在分布式资源共享中，服务器不再需要将所有资源和程序都集中存储在一个物理位置，而是可以将它们分散到不同的服务器上。这样做的好处在于可以更灵活地根据业务需求动态地调整资源分配，以及在某一个节点出现故障时，其他节点仍然可以继续提供服务，确保整个系统的高可用性。
综合以上知识点，可以发现分布式服务器结构设计是一个复杂的工程，它要求开发者能够充分理解不同技术和工具的特点，以及如何将它们整合到一起，形成一个高效、可扩展、并且具有高可用性的系统。通过分布式管理系统，可以更好地支持大规模数据的处理，提供更流畅的用户体验，并且为创意者互动平台的个性化服务提供强大的后端支持。
