在本节中，我们将基于给定的文件内容，详细解释分布式在线考试系统设计的相关知识点。
分布式在线考试系统的核心概念是SaaS模式，即软件即服务（Software as a Service）模式。SaaS是一种通过互联网为用户提供软件的部署、交付和使用模式。在这种模式下，系统供应商负责维护和管理软件，并通过网络为用户提供在线访问软件的服务。因此，用户无需自行安装、更新和维护软件，节省了大量的成本和资源。
分布式系统是一种计算机系统，其组成节点分布在不同的物理位置，并且能够协调彼此的工作。在分布式在线考试系统中，这种架构使得系统的各个组件可以灵活地分布在不同的服务器上，提高了系统的可靠性和扩展性。
在线考试系统是指通过互联网进行的考试，包括题库管理、考试科目选择、智能组卷、考试执行、成绩查询等功能。在设计这样的系统时，需要考虑的因素包括题目知识点的覆盖、题型的多样化、考试公平性、以及考试的防作弊机制等。
智能组卷是指在题库中根据一定的算法和规则，自动选择和组合试卷题目，以满足特定要求的过程。在给定的内容中，系统使用了基于改进遗传算法的智能组卷算法。遗传算法是一种模拟自然界遗传机制和进化论的搜索优化算法。它通过选择、交叉和变异等操作来迭代地产生新一代的候选解，并通过适应度函数来评估解的优劣，最终得到最优解。
题库管理是在线考试系统中的一个核心模块，负责构建和维护考试题库，确保题库中题目质量和数量满足考试需求。题库管理需要处理题目的增加、删除、修改和查询等操作，以及根据不同的考试要求，动态地从题库中抽取题目以组成试卷。
在描述中还提到了信息查询统计模块，该模块为学生和教师提供考试成绩的查询功能，以及对考试结果进行统计分析，比如成绩分布、考试趋势等信息。
关于系统的实验结果，文中提到该系统组卷耗时为9.35ms，组卷成功率达到100%。这说明所设计的系统具有较高的组卷效率和质量，并且与同类型的考试系统相比，该系统在响应速度和承载能力上具有明显优势，因而得到多数考试机构的认可。
综合以上内容，可以归纳出以下几点知识点：
1. SaaS模式是一种通过网络提供软件服务的模式，具有低投入、高效率的特点。
2. 分布式系统的设计能够让在线考试系统更加稳定、扩展性更强。
3. 在线考试系统通常包括题库管理、智能组卷、考试执行、成绩查询等核心模块。
4. 智能组卷算法是决定在线考试系统质量的关键技术之一，常用的算法有遗传算法等。
5. 题库管理需要处理题目的生命周期管理，并支持根据考试需求动态组卷。
6. 信息查询统计模块为用户提供成绩查询以及考试相关的统计分析功能。
7. 系统性能评估包括组卷时间、组卷成功率、响应速度和承载能力等多个维度。
8. 实验结果表明，设计的在线考试系统在实际应用中表现出高效率和高稳定性，获得了广泛的认可。
