分布式新能源配网网架多目标规划模型的研究是当前电力系统领域的一个重要课题。随着可再生能源技术的发展,分布式电源(DG)的广泛应用,如风能、太阳能等,为配电网带来了新的挑战和机遇。传统的网架规划主要关注经济性和安全性,但在分布式新能源环境下,还需要兼顾电压稳定性、网络损耗和可靠性。
在分布式新能源配网中,由于节点间的弱连接状态,单一目标规划可能导致电压稳定性和网损改善效果不佳。因此,提出一种多目标规划模型显得尤为必要。该模型通过引入电流、电压等式的约束条件,增强节点间的连接稳定性,同时考虑多个目标,包括DG投资成本、配电网网架损耗费用、可靠性损失费用以及购电费用。通过最大离差方法计算各目标的权重,并进行归一化处理,从而找到最优解决方案。
文献中的方法分别用连续隶属度函数、遗传算法、差分进化算法以及双层规划模型等来解决不同的优化问题,但都存在一定的局限性,如未考虑投资运行费用、规划成本较高或计算精度不够理想。而本文提出的模型旨在解决这些问题,提高经济效益、电压稳定性和网损改善率。
具体来说,等式约束条件(潮流方程)确保了功率平衡,不等式约束则用于限制电压、电流等关键参数在安全范围内。多目标规划模型通过综合考虑这些约束和目标,寻找一个折衷的最优解,从而实现更好的电网规划。
实例测试结果显示,这种多目标规划模型在经济效益、电压稳定性和网损改善率方面表现优秀,为实际电网规划提供了有价值的参考。这一研究对于促进新能源的接入,优化配电网结构,提高能源利用效率,降低运行成本,以及提升电力系统的整体性能具有重要意义。同时,它也为未来进一步的智能电网和能源互联网的研究奠定了基础。