综合数字地面模型（SDTM）是一种融合了数字地面几何模型与地面属性区模型的数据结构，它在传统的数字地面模型（DTM）基础上加入了对地表属性区域的详细描述，从而支持更为复杂的地理信息系统（GIS）分析和工程设计。SDTM的提出是为了解决现有的数字地形图在自动内插高程信息时，属性区域信息难以自动获取的缺点，尤其是在环境影响评估和路线优化设计等领域。
SDTM的基本几何元素包括点元素、线段元素和多边形元素。在SDTM中，所有的地面属性，无论几何属性、物质属性还是社会属性，都是定义在多边形上的，这使得模型可以表达更为复杂和丰富的地理信息。点元素在SDTM中扮演着基础的角色，特征点通常包括地形突变点、高程点等。这些点可以是通过测量设备（如全站仪、GPS）获得的三维点，也可以是仅有平面位置的二维点，或者是通过目估方法获得的低精度点。
SDTM的数据结构设计需要支持对属性区的自动识别，这意味着需要有强大的数据格式和算法来处理复杂的属性信息。在数据管理方面，每个点的数据元素通常由点号、属性集合以及三维坐标构成。点号用作数据索引，属性集合包括了点所携带的所有属性信息，而三维坐标则提供了点在空间中的位置信息。
文章中提到的建模操作基本算法，虽然没有具体展开，但是可以推断这些算法应当能够处理点、线、多边形元素的创建、编辑、存储和查询。这些操作对于建立准确的地理模型至关重要，尤其是在处理复杂的环境问题和工程优化时。
在实际应用中，SDTM能解决传统DTM无法完成的任务，如在CAD中处理非几何属性、进行尾气扩散分析和环境声学计算等。由于这些领域对地表属性的识别有着极高的要求，SDTM的出现极大地提高了计算机辅助分析和决策的智能化水平。
SDTM的发展还体现在其对不同类型数据的兼容性和扩展性上，它不仅仅支持基本的地形数据，还可以整合更多的地理和环境数据，如土壤类型、植被覆盖、人口分布等，从而提供更为全面的分析和模拟。此外，SDTM也支持通过各种传感器和数据采集技术获取的信息，增强了模型的动态更新能力，提高了模型的时效性和准确性。
SDTM作为一种综合性的数字地面模型，它的提出和完善对于地理信息系统的发展起到了重要的推动作用。它不仅解决了传统数字模型在属性识别上的不足，还为未来的地理空间分析和应用拓展了新的可能性。随着计算机技术的不断进步，SDTM在处理复杂地理信息和提升决策智能化方面将发挥更大的作用。
