《数据结构》作为计算机科学与技术专业的重要课程，对于培养学生解决问题的能力具有不可替代的作用。本文档《数据结构课程建设改革与实践》深入探讨了面向21世纪计算机专业人才培养需求，从更新教学内容、革新教学手段、改革教学方法和考核方式、加强实践环节等方面进行了探讨与实践。
文中明确了《数据结构》课程的性质和特点。作为主干课程，它不仅介绍常用的数据结构，还讨论了这些数据结构的逻辑关系、存储表示，以及它们在计算机中的运算过程和算法。这门课程的主要内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图等数据结构类型，以及查找和排序这两个核心问题。学习《数据结构》能锻炼学生对计算机加工数据对象的分析研究能力，学会选择合适的数据结构和算法，掌握算法的时间和空间分析技巧，并为后续课程如《操作系统》、《编译原理》、《数据库原理》和《人工智能》等奠定坚实的理论基础。
为了适应信息时代的需求，课程建设应坚持以下基本原则：
1. 坚持将“计算机科学与技术学科的方法论”的内容融入课程中。这包括理解数据结构的学科形态（理论、抽象和设计），掌握核心概念（如算法、数据结构、数据类型等），学习典型方法（例如构造性方法、穷举法、分治法等），通过典型实例（梵天塔问题、旅行商问题等）来掌握题目类型和算法设计方法。
2. 坚持处理好与后续课程相互衔接的原则。在课程教学内容的安排上，要注意与后续课程如操作系统、编译原理等的衔接，避免内容的重复，并清晰地区分各门课程的主次。
3. 加强实践环节，实现课堂教学与实验教学并重。实验教学应当与课堂教学并列组织在同一个教学计划中，编程实践在这一过程中扮演着关键角色。学生将通过实验实践亲自查阅资料、制定研究计划、设计工作程序和安排进度。
4. 突出基础性的原则。在知识更新和知识激增的时代背景下，教育需要解决人们学习时间、接受能力和理解能力有限与知识增长迅速的矛盾。因此，课程建设中应当重视基础知识的传授，培养学生的自学能力和对新技术的适应能力。
通过这些改革与实践，旨在提高《数据结构》课程的教学质量，更好地适应时代发展的需求，培养出能够适应未来挑战的高素质计算机专业人才。文档中提到的这些改革措施和原则，不仅适用于《数据结构》课程，也为其他计算机科学与技术专业的课程建设提供了借鉴。
