江西师范大学“数据结构”课程组在过去五年中，在课程负责人李云清教授的带领下，以课程建设为核心，以提高教学质量为目标，以现代教育理论为指导，对“数据结构”课程进行了全面的教学改革与实践。这些改革包括课程定位、教材编写、教学模式创新、多媒体教学软件开发、网络辅助教学平台建设等多个方面。下面将详细介绍这些改革措施的具体内容和成效。
课程组针对“数据结构”这门课程重新明确了其定位和培养目标，即培养学生分析算法的渐进性能、熟练掌握基本的数据结构和算法、应用重要的算法策略和分析方法，并通过大量实践来系统掌握数据结构的基本思想和算法设计的基本方法，从而提高面向问题求解的能力和创新能力。课程组根据这些目标修订了教学大纲，使得理论与实践教学课时比例提升到1：1，并将实践考核的比重增加到总成绩的50%。
课程组结合教学和科研实践经验，自编了高质量的《数据结构(C语言版)》教材，重点强调了理论性、工程性与实用性。该教材自出版以来，已经连续印刷7次，获得了师生和同行学者的高度评价。
接着，课程组编写了详尽的实验指导讲义，并将它们以PDF电子文档的形式提供给学生，以帮助他们巩固课堂教学效果。课程组还建立了教学工作QQ群，利用这种实时通讯工具开展协作教学，实现网上共同讨论问题，增强了师生之间的互动。
除此之外，课程组还精心制作了多媒体辅助教学软件，如《数据结构》教案，获得了优秀教案的称号，并开发了适合课堂教学和学生自学的网络课件。该课件在江西省第三届高等学校优秀多媒体课件评比中获得一等奖。
课程组建立了网络辅助教学平台，以有效利用教学资源，扩大了学生的知识面。通过这些改革措施，学生们对该课程的教学满意度达到了99%，对任课教师的网上匿名评分平均分高达95分，实现了教学效果和育人效果的双重提升。
通过这些改革和实践，江西师范大学“数据结构”课程组不仅提高了教学质量和学生满意度，还为教学团队的建设和发展提供了坚实的基础。这些创新性的教学改革措施，为其他高校在进行类似课程教学改革时提供了参考和借鉴。
