RDFS（资源描述框架模式）是构建在RDF（资源描述框架）基础之上的，它们是语义互联网架构中非常重要的技术。RDF和RDFS提供了一种方式来描述Web上的数据资源，让这些资源可以被机器理解，是实现数据互操作性和信息共享的关键技术。
RDF的基本思想是用三元组（主体、谓词、宾语）来表示资源间的语义关系。这种三元组的结构非常类似于自然语言中的陈述句，通过这种方式，可以精确地描述资源的属性和资源间的各种关系。例如，如果一个陈述为：“***的创建者是Forrest Gump”，则对应的三元组可以表示为：(***。其中，主体是资源的标识符，谓词描述了主体和宾语之间的关系，宾语则代表了与主体相关的其他资源或数据值。
RDF的基本数据模型是基于节点（代表资源）、箭头（代表关系）、节点构成的图模型。在RDF图中，每个节点都对应一个资源，每个箭头表示该资源的一个属性或关系。这样的图模型可以表示任何的三元组。
RDF的这些特性，让它成为了在不同应用程序间交互时，不损失语义的有效工具。目前，已经有多种应用在使用RDF，包括Mozilla公司的XUL、IBM的ORIENT、Intellidimension的RDFJDBC、Adobe的工具以及波音公司的数据集成管理系统等，它们都将RDF/RDF Schema作为系统间数据交互的中间形式。
但是，关系型数据库管理系统（RDBMS）目前仍然是企业级应用的首选。因此，如何在应用中混合使用关系型数据库管理系统和RDF/RDFS，成为一个研究热点。研究者们提出了使用RDFS来描述关系数据库表结构的方法，并在此基础上实现数据的获取方式，目的是在关系数据库与应用系统之间建立基于RDFS的抽象数据结构描述。这样做的好处是能够实现数据结构的可配置性以及RDF数据的可访问性。
关系型数据库虽然不是为直接处理RDF数据而设计的，但通过RDFS映射，可以实现将RDF数据存储在关系型数据库中。例如，可以为三元组中的每个元素创建表，然后通过外键等关系来连接不同的表，形成三元组存储结构。这样就可以在关系数据库中实现对RDF数据的查询和处理。
RDF和RDFS是构建语义互联网的基石，它们通过提供一种标准化的机制来描述数据资源，使得数据能够在不同系统和应用之间自由流动，无需担心语义丢失。随着语义互联网概念的深入人心，RDF和RDFS的应用将会更加广泛，而解决RDBMS与RDF/RDFS之间的映射问题，将有助于推动语义互联网技术的发展。
