《数据结构》课程是计算机程序设计的重要理论技术基础，其实践教学改革与探索显得尤为重要。该课程不仅是计算机学科的核心课程，也成为其他理工专业的热门选修课。作为一门专业技术基础课，同时也是一门软件工程的前导课程，《数据结构》的教学目标不仅要提高学生对数据结构理论的理解、锻炼抽象思维和创新能力，还要着重培养学生的实践能力，使学生能够熟练掌握组织、存储和处理数据的方法，并设计出符合软件工程规范的高效率算法，为后续学习和计算机应用软件的研制打下坚实的基础。
然而，在实践教学中存在一些问题。课程理论性较强，指导实践难度大。《数据结构》课程内容多、逻辑性强、抽象性高、理解难度大，学生学习起来比较吃力。前导课程基础弱，编程能力差距大。学生必须具备一定的编程能力以解决实际问题，但由于学生对C语言中的指针运算等重点和难点掌握不牢固，导致难以用相应的编程语言描述算法。第三，实验转化功底薄弱，工程实践能力弱。尽管实验课时比重增加，动手能力有所提高，但因为实验教材陈旧和内容与实际需要存在较大差距，教学过程中实验与工程实践衔接不够紧密，学生毕业后难以将实验功底转化为从业能力。
为了有效解决上述问题，进行了实践教学改革的探索。改革措施主要包含以下几个方面：
1. 注重激发学生兴趣，明确实验课程内容。教师应当紧密联系实际生活，引入一些生动有趣的实例来调动学生的学习兴趣，引起学生的思想共鸣。之后引入教学实验内容，并明确实验步骤和具体要求。
2. 强化基础性实验，打牢学生的动手能力。基础性实验主要是指在计算机上模拟实现教材上的基本算法，加深对数据结构相关知识点的理解。
3. 开发设计性实验，培养学生的创新设计能力。设计性实验需要学生在理解基本概念和算法的基础上，对给定问题进行分析和解决，设计出解决问题的算法或程序。
4. 设计创新型实验，鼓励学生进行算法创新。创新型实验鼓励学生不仅掌握现有算法，还要敢于创新，尝试设计新算法或改进现有算法。
5. 利用ACM系统进行实践课程考核，检验学习成果。通过ACM系统进行的考核可以更加客观地评价学生对数据结构的掌握程度和动手实践能力，也提高了实验教学的趣味性和挑战性。
实践教学改革与探索是一个持续的过程，不断调整教学方法和内容，以适应教学需求的变化，提高教学质量，是教育工作者必须面对的课题。通过上述措施的实施，不仅能够提高学生的学习兴趣，还能有效提升学生的实践能力和创新意识，为学生未来的发展打下坚实的基础。
