在探讨“数据结构”课程的教学改革过程中，文章重点涉及了以下几个方面，每个方面都包含了丰富的知识点和详细说明。
文章强调了数学教育在信息与计算科学专业中的重要性。信息与计算科学专业要求学生不仅要有扎实的数学基础，还要能够利用数学理论解决实际问题。数学教育的基础性和普及性是其突出特点，同时它还具有实用性和不可替代性。数学的教育能培养学生的计算素养、信息素养和高度的抽象思维能力，这对于计算机科学的学习尤为关键。
文章提到了“数据结构”课程的地位、教学目的和目标。该课程的目标是让学生通过学习掌握计算机处理非数值运算问题的一般原理和方法，熟悉解决各种问题的基本模型，进而培养学生运用算法语言编写程序的能力，并在软件系统设计时能够进行数据结构的合理选择和初步评价。
接着，文章讨论了教学内容的组织问题。由于“数据结构”课程内容广泛、要求高，且教学学时有限，如何在有限的时间内高效组织课堂教学内容成为教学改革的关键。作者提倡采用“知识单元”的模式，将教学内容分割成多个单元，以这些单元为基础进行分阶段教学。这种方法不仅可以提升教学的灵活性，还可以降低教学难度。
文章还讨论了在教学过程中将数学理论和计算机理论相结合的重要性。特别是在讲解“数据结构”课程中的线性表、树和图等基本概念时，借助数学的观点和语言引导学生从具体实例抽象出概念，并用数学语言定义这些概念。
在实践中，文章提到了《离散数学》作为《数据结构》课程的先行课程的重要性。《离散数学》中的一些基本理论和算法是《数据结构》学习的基础。因此，如果学生能够在学习《离散数学》的过程中深入理解和掌握这些基础理论和算法，那么他们在学习《数据结构》课程时将会更加轻松。
综合上述，文章探讨了在信息与计算科学专业背景下的“数据结构”课程教学改革，涉及了数学教育的重要性、课程目标与目的、教学内容的组织方法，以及数学理论与计算机理论的结合方式。这些讨论不仅对当前的教学实践具有指导意义，也对课程改革和教学方法的创新提供了有价值的参考。在大数据和信息技术迅速发展的背景下，对数据结构这门基础课程的深入研究和教学改革，对于培养未来的信息与计算科学人才具有重要意义。
