基于FORAN的船体结构底层数据结构分析.pdf

【基于FORAN的船体结构底层数据结构分析】 在现代船舶设计领域，三维设计系统如FORAN被广泛应用于船体结构的设计与分析。FORAN是一款先进的船舶与海洋工程设计软件，能够实现从概念设计到详细设计的全过程。随着设计深度的增加，对FORAN系统底层数据结构的理解和二次开发的需求逐渐增强。这篇论文由宋一淇、王佩瑜、常守明等人撰写，主要探讨了FORAN系统中船体结构模块FHULL的数据结构，为后续的模型属性解析和异常错误处理提供了基础。 文章分析了FORAN系统中船体专业模块之间的关系，特别是FHULL模块的建模方式。FHULL模块是FORAN用于创建和管理船体结构模型的核心部分，它涉及到船体的几何形状、材料属性和构造细节等多个方面。通过理解这些模块间的交互，可以明确研究底层数据的重点，即模型的各种关键属性。 接下来，作者通过模型分析和数据库监控，识别出与船体结构模型紧密相关的数据表。这些数据表包含了模型的几何信息、材料属性、连接关系等关键数据。通过对这些表的内容、差异性和关联关系的详细分析，可以深入理解FORAN如何存储和管理船体结构数据。 在数据表分析的基础上，论文进一步讨论了如何解析模型的材料属性，并给出了应用实例。材料属性对于计算船体的强度、稳定性以及重量估算等至关重要。通过解析这些属性，可以更好地利用FORAN进行精细化设计和优化。 作者指出，对船体结构底层数据的研究成果不仅有助于解析模型的各个属性，实现深度利用，还能够应用于FHULL模块的异常错误处理。通过对底层数据的理解，可以更有效地定位和解决设计过程中可能出现的问题，提高设计效率和质量。 总结来说，这篇论文深入探讨了FORAN系统中船体结构的底层数据结构，为船舶设计领域的数据驱动开发提供了理论支持和实践指导。通过对FORAN数据结构的分析，设计人员能够更有效地利用和扩展该系统，以满足日益复杂和个性化的船舶设计需求。同时，这些研究成果也为其他三维设计系统在船舶行业的应用提供了借鉴和参考。