再制造云服务平台是一种通过云技术构建的，旨在提供工程机械零部件再制造过程中的信息管理与技术支持的综合信息系统。该系统的核心是再制造技术综合信息系统（RTS），它是再制造企业应用支撑系统的重要组成部分，对再制造企业具有重要的实用意义。
一、再制造技术综合信息系统（RTS）的作用
1. 技术资料库的完善和整合：通过RTS系统，可以实现再制造技术资源的高度共享。这包括技术资料、流程指导、工艺信息等，有助于提升整个行业的技术交流和经验积累。
2. 失效分析和修复案例库的建立：RTS系统收集了各类失效分析和修复的案例，并建立案例库，为再制造过程中的技术决策提供参考和指导。
3. 计算机模拟和推理机制的建立：利用计算机技术模拟行业内专家的失效分析和修复推理思维，可以帮助工程师快速找到问题的解决方法，提高问题处理的效率和准确性。
二、RTS系统分析
RTS系统是一个完整的信息系统，包含了系统分析、系统设计和系统实现三个主要部分。系统需求分析和系统设计是系统开发实现的必要前提，这要求开发者深入理解用户需求，并将其转化为系统的功能模块和业务逻辑结构。
1. 用户需求归纳：通过实地发放调查问卷和个别访谈的方式，归纳出用户对系统的七大需求：功能需求、逻辑需求、运行需求、性能需求、安全性需求、易用性需求和界面需求。
2. 功能需求分析：针对工程机械零部件再制造的关键技术环节，RTS系统需要包括预清洗、拆卸、清洗、零件评估、失效分析和修复、出厂试验等功能模块。其中，失效分析和修复模块采用基于规则推理（RBR）和案例推理（CBR）的混合推理机制，以处理失效分析和案例检索。
三、系统设计与实现
系统设计阶段包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个层面，它们共同构建了系统的数据库。设计过程中需要考虑到数据的存储、访问以及管理等多个方面。
1. 数据库构建：数据库的构建是系统设计中的核心，需要合理组织数据存储结构，以支持高效的查询和更新操作。
2. 功能模块和业务逻辑结构设计：设计出的功能模块应该清晰地划分不同技术环节的职责，并通过业务逻辑结构将这些模块有机地结合起来。
3. 应用程序体系结构模式：采用三层应用程序体系结构模式进行系统开发，并实现胖客户端和瘦客户端的双向部署，确保了系统的灵活性和扩展性。
四、系统分析、设计和实现的具体应用
1. UML用例图和数据流图：通过UML用例图和数据流图对功能需求和逻辑需求进行分析和描述，为开发人员提供了一个清晰的视图，帮助他们理解系统应如何与用户交互以及数据如何在系统内部流动。
2. 清洗拆卸模块：为用户提供零部件的清洗工艺、拆卸工艺和清洗拆卸示意图等信息，以支持再制造过程中的初步处理步骤。
3. 旧件评估模块：通过技术性评估和经济性评估两个方面评价零部件的可再制造性，为再制造决策提供关键信息。
4. 失效分析和修复模块：运用故障树分析法进行失效分析，并结合RBR和CBR方法进行案例推理和库管理，以支持对失效原因的深入理解和修复方案的制定。
5. 试验模块：作为再制造技术环节的最后一步，试验模块确保了再制造零件的质量，通过设定检测项目、检测内容、检测标准和选择检测设备，满足客户对产品质量的期望。
6. 用户管理：管理用户账户信息、权限控制和使用行为记录，确保系统的安全性和用户信息的隐私保护。
五、总结
基于再制造云服务平台的再制造技术综合信息系统的开发，不仅提升了工程机械零部件再制造的整体效率和质量，而且也为再制造企业提供了一个高度集成和可扩展的技术支持平台。通过将信息技术与再制造工程相结合，进一步推动了再制造行业的创新发展。
