云计算作为新一代信息技术，是当前信息通信技术（ICT）产业中最为活跃的技术和应用创新领域之一。它的核心价值在于通过互联网按需提供服务，包括存储、计算、软件等，其服务模型分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。云计算的快速发展改变了全球信息产业的竞争格局，被世界各国广泛认可并看重其战略价值与产业机遇。
大数据是继云计算之后的另一全球热点，它的潜在价值和发展前景受到了全球各界的广泛关注。云计算与大数据紧密关联，在广度与深度的拓展中彼此交织，并与社会经济的各行各业深度融合，成为新一轮科技革命和产业变革的核心内容。中国在云计算和大数据领域已超越概念认知阶段，正快速迈向应用和实践，通过建立和完善相关法规和政策，营造良好的发展环境，加快云计算和大数据在创新和应用方面的发展，以推动经济社会的整体进步。
智能制造是融合了智能设备与人类专家共同工作的人机一体化智能系统，能够在生产过程中进行各种智能活动，如感知、分析、推理、判断、控制、决策等。智能制造能够替代人类专家的脑力劳动，大幅度提升制造业的生产效率和水平，成为制造业的未来趋势。生产设备智能化、设计制造协同化、产品个性化、制造过程服务化是智能制造的主要特征，而软件成为智能制造的核心要素。
全球金融危机的爆发和虚拟经济的破产促使发达国家积极推行以智能制造为核心的再工业化战略。智能制造不仅限于信息技术的单项应用，而是全面渗透到企业的运营生产中。在这一领域，我国应积极布局示范项目和工业云平台的建设，同时在企业信息化、标准规范制定、人才培养和网络安全等方面进行布局，以迎接新的工业革命挑战。
工业强国的再工业化战略为我国带来了机遇和挑战。发达国家如美国和德国推出的再工业化战略，旨在通过信息技术和制造技术的深度融合和集成应用，变革生产方式，提升生产力，并以此化解劳动力成本的压力，重塑全球制造业的竞争优势。美国提出了先进制造业国家战略计划和工业互联网的概念，重点发展领域包括先进传感、控制和平台、可视化、信息化、数字化制造技术、先进材料制造等。通用电气公司倡导工业互联网，提出通过软件应用实现远程监测、控制和维护机器设备，推动制造业服务化，创建了工业互联网联盟（IIC）并推动了一系列ICT企业的合作。
我国应积极应对这一趋势，通过加速新一代信息技术与制造业技术的融合发展，努力发展智能装备和智能产品，推进生产过程的智能化，培育新的生产方式，从而提升研发、生产、管理和服务业的智能化水平。智能制造在云计算时代的核心特点是生产设备的智能化、设计与制造的协同化、产品的个性化以及制造过程的服务化。而软件则是智能制造的核心，决定着智能系统的运行效率和智能化水平。随着云计算、大数据和智能制造技术的不断发展和应用，我国有能力也有必要抓住这一历史机遇，推动经济社会各领域的深刻变革。
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