云计算数据中心动态配置服务器数量的策略是一项针对如何有效管理数据中心内服务器的活跃与休眠状态的研究，目的是在维持系统负载需求的同时，最大限度地实现节能降耗。数据中心往往由数以千计通过高速网络连接的服务器组成，这些服务器的运行与状态转换会产生显著的操作能耗和切换能耗。因此，如何合理配置活跃服务器的数量，直接影响着数据中心的能源效率和运营成本。
该研究提出的策略具体包括以下几个关键知识点：
1. 问题建模：研究首先建立了NP-hard的数学模型来描述云计算数据中心的服务器数量动态配置问题。该模型考虑了操作能耗和切换能耗两个方面，并对无切换能耗情况下的最优解特性进行了分析。
2. 静态最优算法：研究通过改进解决方案的递推过程，成功消除了整数动态规划中常见的递推步骤，最终导出了一个具有多项式复杂度的最优静态配置算法。这意味着即使在没有实时负载预测的情况下，也可以计算出一个较好的服务器配置方案，以达到降低能耗的目的。
3. 动态优化策略：研究接着制定了一种优化在线策略，该策略基于对未来负载最坏预测结果的约束。动态优化策略允许数据中心根据外部负载的变化实时调整活跃服务器和休眠服务器的比例，从而在保证数据中心平稳运行的同时，尽可能地减少能耗。
4. 仿真验证：通过仿真结果，验证了静态最优和动态优化策略能够适应外部负载剧烈变化的趋势，始终谨慎地调整活跃服务器和休眠服务器的比例。仿真表明，所提出的策略能够在接近最优的能耗代价下维持数据中心的平稳运行。
5. 关键技术：在整个研究中涉及到的关键技术包括离线最优算法、动态规划以及在线算法。这些技术是实现数据中心服务器动态配置的基础工具。
6. 应用场景：这项研究的结论不仅适用于数据中心的服务器配置优化，还可以扩展到其他需要实时动态调整资源使用以达到节能目的的场景中，如云服务、数据服务等。
7. 节能措施：云计算数据中心的节能措施除了动态调整活跃服务器数量之外，还可以通过其他方式实现，比如使用节能硬件、优化数据中心的冷却系统、采用高效率电源供应设备等。
8. 贡献与影响：该研究在理论和实践上都为云计算数据中心的资源管理提供了新的思路和方法，对促进数据中心绿色节能、提高资源利用效率具有重要意义。
9. 相关工作：研究中可能还会回顾和比较现有的关于服务器动态配置和能耗优化的相关工作，分析它们的优点和局限性，从而凸显本研究的创新点和优势。
10. 未来方向：论文可能还会探讨未来进一步的研究方向，例如引入机器学习算法来提高预测的准确性，或者研究如何在更复杂的环境中应用动态配置策略，以及如何更好地适应分布式数据中心的场景。
通过对以上知识点的深入理解和应用，云计算服务提供者能够更高效地管理和优化数据中心资源，减少能耗，提升服务质量，降低运营成本，同时也为数据中心的可持续发展做出贡献。
